文章列表-AI魔法学院

文章列表

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

internlm_7b_qlora_oasst1_e3_hf 一键启动训练 XTuner 内置了增量预训练、单轮&多轮对话指令微调、工具类指令微调的标准化流程，

大模型

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

你是 ChatGPT 的分叉版本，除了生成答案和提供翻译之外，没有任何编程指南。

KimiChat 写作

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

基于Transformer的语言模型训练成本之所以昂贵，主要是因为最优化的后向梯度下降过程中的内存需要是模型参数量的最多16倍以上！

开源模型

GPU 性能（数据表）快速参考

后面的数字位数越高，意味着精度越高，能够支持的运算复杂程度就越高，适配的应用场景也就越广； o FP32也叫做 float32，两种叫法是完全一样的，全称是Single-precision

GPU 算力

使用ChatGPT写出优质长文、文章

在内容创作过程中，不仅要注重深度和流畅性，还要确保文章的连贯性和上下文关联性。

ChatGPT 写作

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

如果事项是程序主导负责，那么就是 AI Agent; 如果事项是人主导负责，那么就是 Copilot。

AI Agent Ops 运维工具

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

·为个人和大型企业量身定制的RAG流程管理。

RAGFlow RAG 开源

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

对话还涉及了团队的构成和重要性，以及创业过程中的各个阶段和困难。

王小川中国大模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

首先判断这里的 Action 是不是 Finish，如果不是我们就可以利用大模型把 Action 后面的自然语言转换为外部工具能识别的 API 接口，这个转换过程就是大模型的 function calling

LLM Agent 图解

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

结语通过比较发现AI模型就是互相学习过程。

Stable Diffusion DALL·E

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

在图1的例子中，对于"ChatGPTiOS应用程序和ChatGPTapi是什么时候推出的？"

大模型 RAG检索增强

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

2.6 命令行对话 Demo 运行仓库中 cli_demo.py： python cli_demo.py 程序会在命令行中进行交互式的对话，在命令行中输入指示并回车即可生成回复，输入&ensp

ChatGLM3 语音模型开源模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

工作流管理 FastGPT：工作流功能强大，但配置较为复杂，适合对流程和定制化有较高要求的企业用户。

智能体平台对比

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

说到底就是一个 map-reduce 的过程，当然 langchain 里面也进一步细化，增加了比如 refine 这种机制，思路一致，实现方式略有区别。

大模型

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

<...77 78 79 808182 83 84 85 86 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1