文章列表-AI魔法学院

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大模型实践总结

基于目前现有的一些AI框架和大模型，无法充分利用3台服务器。

大模型训练

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一个用于高效相似度搜索和密集向量聚类的库。

开源模型

大语言模型应用中的文本分块策略

嵌入整个段落或文档时，嵌入过程会考虑整体上下文以及文本中句子和短语之间的关系。

开源模型

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

XSDL0.9可以在官方网站DreamStudio在线体验，也可以在本地离线使用。

comfyui sdxl 文生图

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。

通义千问

领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。

开源

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。

SQLite 微信数据库

什么是BERT？

BERT的结构以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。

embedding

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

在AI绘画领域，字节的努力从未停歇。

sdxl 字节绘画

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

除了这些常规的数据集，Meta AI还评估了Llama 3在现实场景中的性能，并为此研发了一套高质量的测试数据集。

meta llama3

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

指令（Instruction） - 你希望模型执行的具体任务或指令。

Prompt 提示工程

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

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