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ChatGPT写论文最强指令！

如果可能的话，请附上文献的摘要或关键词，帮助我判断其适用性。

ChatGPT 指令

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

大模型应用的10种架构模式

这些代理可能是较小的语言模型，它们已经接受过特定任务的训练，或者是具有特定功能的通用模型，如GPT、Llama、上下文提示和函数调用。

大模型架构

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

创建页面的介绍创建页面分为两个部分，左边是用来定义GPT的，右边是预览效果左边定义GPT的页面有两个选项，一个是Create，一个是Configure，Create为我们提供了一个GPT

大模型应用 chatgpt

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

GLM4：GPT4：文心4.0：豆包：各家都成功调用了联网搜索功能，均得10分，豆包的格式真的优雅~问题2：旋转保龄《老婆不在家》歌词中，她更喜欢她的___和___？

GPT-4 大模型

ComfyUI的特性以及安装流程

要在实际提示中使用 () 字符，请使用 ( 或 \ 进行转义。

ComfyUI 文生图

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

在GitHub上还专门提供了详细教程，这就来看看究竟如何构建？

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

第一阶段是知识索引,需要事先将文本数据进行处理,通过词嵌入等向量化技术,将文本映射到低维向量空间,并将向量存储到数据库中,构建起可检索的向量索引。

rag 大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

相对于full finetuning，使用LaRA显著提升了训练的速度。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler a 步数：30 提示词

文生图

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

图 2 显示了一个图像描述的例子，该描述对句子长度和使用的词语有一定的限制。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

关键词输入： ①既然有了模型，那我们就需要去连接关键词了，毕竟 refiner 细化也需要关键词作为基础的，我们说过，作为输入是不能被多个连接的，也就是说我们不能让 refiner 去连接正、反关键词

comfyui 文生图

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

作为程序员，在日常工作中，需要借助一些工具来提高我们工作效率，鄙人日常用得最多的工具，有JSON格式化,SQL格式化,XML格式化,JSON转Execl等等。

开源项目工具类

投资人逃离大模型

由于ChatGPT带起了一股技术热潮，全国各大科技公司开始纷纷投入资源和人力，开发自己的大模型产品，并在不同的场合进行展示和推广，百模大战也就此揭开帷幕，标志AI技术开始迈入新纪元。

大模型

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