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StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

值越高 AI 对原图的参考程度就越低 (同时增加迭代次数)。

文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

当然，我们会使用句子分块，并且有几种方法和工具可用于执行此操作，包括：朴素切分：最简单的方法是按句点（“.”）和换行符切分句子。

开源模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2目前已经可以通过Azure AI Studio访问。

小语言模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

但是由于网络环境以及各类AI工具的的兴起，各类收费工具也层出不穷，这是作为一个底层用户很难承担起的，所以，只能把目光投向一些开源的项目，然后搭建一些简单的工具来完成相应的功能。

大模型应用大模型 ChatGLM

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

换句话说，第一性原理要求我们回到问题的最基础、最核心的部分，忽略既有的假设和“常识”，从根本上重新思考问题。

第一性原理大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在AI领域，更大的参数意味着更好的质量。

SDXL

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

turbovisionxl-super-fast-xl-based-on-new-sdxl-turbo-3-5-step-quality-output-at-high-resolutions 目前的Turbo还处于BETA测试阶段，希望以后能给喜欢AI

SDXL-Turbo 文生图

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

., ‘AI Avatars’]."

提示词 DALLE

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

nbsp; 上图是InternLM在MMLU、C Eval和GSM8K等评测的得分，来源参考DataLearner大模型排行榜：https://www.datalearner.com/ai-models

大模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

来看一个例子，我问 ChatGPT 这样一个问题：在 “AI is not a replacement for human intelligence.”

提示词

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

首先，通过特征提取器将原始音频输入变换为对数梅尔声谱图 (log-Mel spectrogram)。

语音转文字 whisper

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

安装python3.10 pyenv install 3.10.4 # 查看已有环境版本 pyenv versions # 全局切换&

ChatGLM2-6B

大模型在金融行业的应用场景

1.农业银行人工智能研发团队，在同业率先推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC，并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。

大模型金融应用

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

通过 XTuner，最低只需 8GB 显存，就可以打造专属于你的 AI 助手。

大模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

翻译就是让ChatGPT将不同的语言或术语进行翻译和转换，在上面的第4点转化中你已经见识过一些案例，我这里直接让他充当一个真正的语言翻译：翻译案例1 10、推理这种提示模式下，你可以让ChatGPT

chatgpt 提示词 prompt

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