文章列表-AI魔法学院

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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

语义切分方法2：除了discourse parsing的工具外，还可以写一个简单算法利用BERT等模型来实现语义分割。

开源模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

最佳质量 masterpiece 杰作

文生图 prompt 提示词

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

#8226;从普通PDF生成可搜索的PDF/A文件 •在图像下方准确放置OCR文本，以便于复制/粘贴 •保持原始嵌入图像的确切分辨率 •在可能的情况下，将OCR信息作为

OCRmyPDF 工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

pwd=s7y4 WebUI中使用Instant ID Instant ID 目前只支持SDXL，所以大模型必须选择XL模型，提示词和反向提示词简单写写就行了。

ControlNet 文生图

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Ai绘画有一个很现实的问题，要保证每次画出的都是同一个人物的话，很费劲。

文生图

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

简而言之，RAG 结合了搜索和 LLM 的提示功能，在此基础上，模型根据搜索算法提供的信息，作为上下文来回答问题。

检索增强式生成 RAG

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

接下作者开始分析腾讯在这些核心因素上的优势。

PPT 腾讯立项汇报

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

作为网红餐饮的鼻祖，赫畅在社交媒体上消失了。

黄太吉创业

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL及其视觉AI助手Qwen-VL-Chat均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用。

大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

这些颜色被称为原色，因为它们不能通过混合其他颜色来创建，而所有其他颜色都可以通过以不同比例组合它们来制作。

大模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们使用最强的开源向量模型M3E与ChatGLM2-6B-32k组成的检索系统作为基线，以及OpenAI最强向量模型Ada002和GPT3.5-turbo-16k作为上限，测试效果，发现超越了OpenAI

大模型 Ziya

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

尽量选取不常说词作为唤醒词，可以有效降低误唤醒甚至避免误唤醒； 6.

语音产品唤醒词命令词

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git EasyOCR EasyOCR是用Python编写基于Tesseract

OCR

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

等待系统自动安装安装后，我们选择的目录里面就可以看到，三个文件夹了 git：用于存放git程序，git的作用是能够对软件进行更新以及安装软件所需要的依赖

文生图

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