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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

nbsp; 教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain 工程落地实践｜基于 ChatGLM2-6B + LangChain 搭建专属知识库初步完成

开源模型

Docker介绍及常用命令大全

要构建自己的镜像，可以创建一个Dockerfile定义创建映像和运行映像所需的步骤。

Docker 容器

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

ChatGLM3 大模型

造梦师手记：C站最受欢迎的大模型推出了SFW版

众所周知，和其他AI绘画工具相比，Stable Diffusion最大的优势是可以本地部署，同时可以不受限制的出图，甚至NSFW（字面意思是非工作时间不要看的图，往往是指涩图）。

DreamShaper 大模型文生图

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

退一步许多产品的定位从来就不需要大的创意，那实际上就更不需要太多的人参与到生产环境中了，“你学的这点心流理论还不如人AI几秒钟得出的结论来的精准”。

大模型 chatGPT

吴恩达Prompt教程之总结图解

Instruction tuned LLM首先需要从大量文本数据中训练处一个Base LLM，随后使用指令和比较好的输入输出去进一步训练（微调、优化）LLM，在训练过程中，输入和输出都是作为指令给到LLM

prompt 教程吴恩达

【进阶】-文生图术语解释

db/梦展 DreamBooth，目前一种性价比高（可以在极少步数内完成训练）的微调方式，但硬件要求过高 ds DeepSpeed，微软开发的训练方式

文生图

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

在我们步入AI与各垂直行业深度融合的新时代，智能技术不仅为我们的生活带来前所未有的便利，更在各行各业拓宽了无限的可能。

提示词框架 prompt

ChatGLM3-6B 功能原理解析

角色的信息，这里就正常填写 role 和 content 参数就行发起 ChatCompletion 请求，这里需要注意的是，需要将 model 设为chatglm3，同时加上

ChatGLM3 大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

与传统的关系数据库不同，Milvus 专门处理输入向量的查询，并能够索引规模达到万亿级别的向量。

开源模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

Img2Img在ComfyUI中工作原理也是完全相同的，加载一个图像，用VAE图像编码器将其转换为潜在空间，然后用低于1.0的噪点对其进行采样。

ComfyUI 图生图

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

这个测试提升了伦敦出租车司机的服务水平，他们成为了活地图，同时也构成了伦敦出租车行业的巨大的门槛，一般人很难进入。

人工智能伦理

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))), 迭代步数

StableDiffusion 图生图

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

算是补充了之前挖坑的其他放大方法吧，这个方式webui同样适用（之前一直忘了提）。

ComfyUI ControlNeT

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