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不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

举例：神秘事件揭晓：为什么所有的天才都有这个奇怪的习惯基于上述最佳实践，在[主题]方面推荐最适合的策略，并为该文章提出20个精选标题方案： [主题] = ｛｛{你文章的大意｝｝} 效果如下：

GPT-4

更快更好的chatglm3来了

3.更全面的开源序列：除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。

开源模型 ChatGLM

文生图提示词prompt详解

一个相对比较通用的负面提示词设置 lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers, extra digit,fewer digits

SD prompt 文生图提示词

网易有道强力开源中英双语语音克隆

或者你可以直接使用交互的网页界面： pip install streamlit streamlit run demo_page.py 训练待推出。

语音开源

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

对于此前有关其旗舰车型计划的消息时，OpenAI 方面表示：“我们今年没有发布 Orion 模型的计划。

Scaling Law AI大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

这项工作主要集中在翻译领域，但面临着如高通信成本和训练不稳定性等多种挑战。

MoE大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Zero-shot prediction 一旦CLIP训练好了，我们就可以做zero-shot prediction了，如图所示： CLIP zero-shot prediction 步骤可以整理成下面这样

OpenAI 自然语言监督

【进阶】-文生图术语解释

对一个相对复杂场景的文本描述，AI 需要能“理解”并匹配到对应的画面，大部分项目依赖的都是一个叫 CLIP 的模型。

文生图

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

这套解决方案一方面保留了 OpenAI 出色的 AI 能力，另一方面又可以满足应用可扩展性的需求。

RAG 检索向量库

如何看待大型语言模型的Prompt

从表面上看，现代的大型语言模型与原始的word2vec模型似乎完全不同。

prompt 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

重点看下 ControlNet 的设置，上传一张要提升细节的图片，图片内容和上面的提示词是匹配的。

StableDiffusion 文生图

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

中文的WER达到14.7，处于中等水平，所以表现不是那么好，但可用，后面会测试。

人工智能大模型 wisper

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

例如，下面的第二个提示要求chatgpt列出最大的银行：由于 ChatGPT 是基于文本的，你可以使用关键字“markdown”作为提示的一部分。

编程提示词 chatgpt

AI产生意识，对人类意味着什么

在两方面的共同作用下，AI智能可能会非常快速地增长，迅速超过人类智力范畴。

AI 意识

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