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教程
用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程!
其实歌声转换不仅仅适用于歌声,普通讲话也可以,只是歌唱的音
调
基本能覆盖到低、中、高全域声音类型,而正常说话可能无法做到全域覆盖,但是如果在录制声音的时候能够做到覆盖多种音
调
类型,也可以实现声音转换。
so-vits-svc
音色转换
教程
Stable Diffusion
Stable Diffusion由入门到精通
Stable Diffusion的webUI中,提供了大量的采样器供我们选择,例如Eular a, Heum,DDIM等,不同的采样器之间究竟有什么区别,在操作时又该如何进行选择,下文将会详细讲解采样器是如何
工
作的
prompt
文生图
提示词
20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词
翻译提示:“设计一个
具
有[特定元素或主题,例如‘部落风格的龙和凤凰’]的纹身。”
提示词
DALLE
换脸
一键AI换脸!小红书和北大合作的InstantID
我之所以要装,主要还是强迫症,好几个
工
作流还用ReActor。
InstantID
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion基础:ControlNet之图片高仿
不同模型 上边的参考图片和生成图片使用的是同一个大模型,测
试
结果难免会有说服力不够的问题,下图是我使用三个模型做的对比测
试
,每个模型使用 Reference 生成两张图片
文生图
一位芯片投资人的十年复盘:谁是中国的英伟达|AI光年
昇腾现在是910B,马上会推出910C,未来从性能和参数各方面应该都很不错,华为的另外一个优势是有自己的供应链,这个是所有的创业公司目前不
具
备的,所以华为肯定会占据相当的市场份额。
AI光年
芯片投资
RAG
图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明
鉴别器阶段通常用于评价生成图像的质量,并
调
整条件生成阶段以提高生成图像的质量。
开源
Stable Diffusion
stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结
sunshine,bright, 中间参数 1.Canny 可以根据你提供的图片经过预处理器成为线稿,然后经过canny controlnet模型控制图像扩散,可以
调
节权重和引导时机控制线稿的比重
绘画
作图
教程
SD入门教程零:应用场景
游戏开发者利用SD来快速创建游戏资产,如角色、环境和道
具
,这可以加速原型设计和游戏内容的迭代。
Stable
Diffusion
文生图
入门教程
换脸
WebUI使用用InstantID,AI换脸完美版
优点是操作简便,缺点是换个姿势的时候,往往不太像,roop等插件是基于这个思路;二是炼制专属LoRA,用目标的5-20张甚至更多脸部照片,训练一个LoRA,从而生成满意的换脸画面,妙鸭相机、EasyPhoto等
工
具
都是基于这个思路
换脸
小红书
Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
上面的系统就是 Lucene 的
工
作方式。
向量数据库
Stable Diffusion
造梦师手记:全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版
这个方向和生成式语言大模型类似,像ChatGPT这种大模型,全球不会很多,各行业会有自己的微
调
小模型(lora),甚至个人都可以做自己的“数字人”lora,结合大模型跑步进入AI新时代。
Stable
Diffusion
Transformer
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
为了减少CNN的影响,HRFormer等
工
作仅使用transformer来进行特征提取和建模人体关键点。
ViTPose+
Transformer
身体姿态
LLM
自己电脑上跑大语言模型(LLM)要多少内存?
降低模型精度的过程叫量化(Quantization),不同模型对降低精度的敏感程度不一样,比如在这项(https://huggingface.co/blog/falcon-180b)测
试
中
大语言模型
运行
教程
SD入门教程四:图生图基础用法
图生图并不是单纯的直接由图片生成图片,原始图片只是做主体参考图,打个比喻,你要做一道经典的意大利肉酱面,这是“原图”,现在,你想尝
试
一种新的风味,比如将传统的肉酱换成海鲜酱。
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图生图
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