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主流向量数据库一览

推荐的计算两个向量之间距离推荐的算法为：余弦相似度函数，其表达式如下: 常见的向量数据库向量检索是一个革命性的技术，使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储

向量数据库

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

这里是工程问题，就不多赘述。

文生图提示词

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

有一些则需要进行框架设计，如对任务进行规划、分解、组合等，包括与外界环境的交互、让人参与交互，存在一定的设计成本，市面上很多 XXXGPT 也是对这些基础手段组合后的工程实践。

prompt 提示词

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

项目团队使用少量用户图像来训练用户的稳定数字二重身，并在推理过程中根据人脸 LoRA 模型和预期生成场景生成个人肖像图像。

训练

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

另外我对自己的安装过程也做了一个整理，相关程序和模型都提供了方便的下载地址，按照这个步骤你可以把它部署在任意地方。

SUPIR 文生图

五大AI工具自动生成PPT效果对比

整个流程体验是很好的。

PPT 办公智能

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

提供的notebook环境【推荐】ModelScope(魔搭社区)提供给新用户初始的免费计算资源，参考ModelScope Notebook如果初始免费计算资源无法满足要求，您还可以从上述页面开通付费流程，

妙鸭相机

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

LamaPars等商业工具虽然在一定程度上缓解了这一困境，但其高昂的费用和有限的免费额度却让人望而却步。

PymuPDF4llm PDF

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

使用指南 01 体验地址 https://www.modelscope.cn/studios/damo/ReplaceAnything/summary/ 02 使用教程

ReplaceAnything 文生图

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

总结：通过代理模式，模拟了一个群体会话场景，例子1是一个无信息依赖的多任务分配场景，而例子2则是有信息依赖的多节点流程。

多任务模式分配传递

学会这招，一个头像变100种风格！

默认是按照设置里来的，本次教程需要选择 Low Variation Mode。

Remix 文生图

快手大模型出炉！【快意】来袭！

· · · · MMLU由加州大学伯克利分校等知名高校共同打造，集合了科学、工程、数学、人文、社会科学等领域的57个科目，包含14079

开源模型

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

由于训练过程需要使用按ID分类的数据集，但现有数据集要么没有注释ID信息，要么所包含的场景丰富度有限，比如只关注面部区域。

PhotoMaker 图生图

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

李老板昨天说『以后没有程序员这个职业了』，人人都拥有程序员的技能，这几天英伟达的黄老板也说了类似的话，把编程这个活交给AI，你的后台支撑那里来，来学习『大模型』吧，我想组个『大模型交流群』。

ChatOllama 安装

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