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新模型Cascade你真的用对了吗？！

模型出的效果图片右边使用SDXL模型出图效果：提示词： text“stable”，Made from green shrub leaves, 提示词： text“stable”，

Stable Cascade 模型

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

HeyGen 01 以其逼真的数字人效果闻名，HeyGen给用户提供了绝佳的视频创作体验： · 选择模板：无论你是喜欢炫酷的风格，还是简约的风格，这里的丰盛模板总有一款适合你

AI 数字人

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

前有Meta发布eamless-communication，后又Google发布最新研究成果：Translatotron 3!

Translatotron 语音识别

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

为了与Vicuna的70k真实用户数据（ShareGPT）进行公平比较，作者从这25万条数据中抽取了等量的样本，训练LLaMA 7B模型，最终得到WizardLM，结果WizardLM的性能明显优于

开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

但是正如前面所讨论的，FID和CLIP score这两个指标均有一定的局限性，所以具体效果还是上手使用来对比。

Stable Diffusion 文生图

RAG超参数调优食用指南

在这个设置中定义了一个函数，该函数从一组文档(Llama2 论文)构造一个基本的 RAG 摄取管道，选择最合适的评估数据集并运行它，最后为运行结果打分。

rag 大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

我这里选择了3个模型，来给大家演示下效果。

ADetailer 安装文生图

ChatGPT提示工程 - 总结

提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 3 长度限制示例一简要的总结以下内容，最多50个字： <请把待总结的内容放到这里> 效果很好，内容精简了很多，虽然长度超过了50个字。

prompt 提示词

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

另外，ChatGLM-6B依赖torch，如果你有GPU，且高于6G内存，那么建议部署GPU版本，但是需要下载支持cuda的torch，而不是默认的CPU版本的torch。

提示词 prompt chatgpt

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

如果在搜索中找不到它，请确保取消选中“隐藏带标签的扩展 -> 脚本”，它就出来啦。

AnimateDiff 视频训练

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

如果这两个领域之间没有被正确映射，例如，没有在提示词中告知响应应该被作为“一个有用的 IT 专家”生成的内容返回，那么返回的响应可能会很一般。

开源模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

，“滤镜”效果不一样。

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

如果情绪是积极或中性的，请感谢他们的评论。

prompt 提示词

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

feishu.cn/docx/HgZndihraotmmzxFni7cFZISnvb LightFlow 开源社区：https://www.lightflow.ai/ 在 WebUI 中，当我们想复现某张图像的效果时

SD 流程

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