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插件
文章列表
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
尽管如此,当我们使用非常大的块时,我们需要注意,因为这可能会对我们从向量数据库获得的结果的相关性
产
生
不利影响。
RAG
大模型
ChatGPT
模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践
在使用 ChatGPT 时,发现输入 prompt 后,是使用流式的效果返回的数据,起初以为使用了 双
工
协议做的持久化连接,查看其网络请求,发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets
打字机
sse
大模型
大模型
大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
如果您有微调向量化模型的能
力
,这部分就可以跳过了。
大模型
大语言模型应用中的文本分块策略
尽管如此,使用非常大的块可能会对从向量数据库返回的结果的相关性
产
生
不利影响。
开源模型
ChatGPT
对ChatGPT最有效的Prompt!
然而,ChatGPT
生
成的实验报告,说得直接点,简直就是一团糟。
ChatGPT
prompt
智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型,过年了,真的
原创 数字
生
命卡兹克 数字
生
命卡兹克 2024年08月29日 21:56 北京 智谱今天下午在KDD 2024上面,悄咪咪的上线了一堆的超级更新。
智谱AI
大模型
Prompt
Prompt屠龙术-思维链
· 思维链提示通过模仿思维的推理步骤诱导模型回答多步骤问题,从而提高推理能
力
。
Prompt
思维链
Agent
聊聊我对AI Agents技术的一些看法
▲基于大模型的科研智能体架构 基于类似这样自主科研智能体的形形色色的大模型垂直领域的 AI Agent 论文或
工
作,也是在四月份,清华大学瞄准“大模型使用
工
具
”,发布了一篇“
工
具
学习综述”:《清华发布
工
具
学习框架
AI
Agents
大模型
ChatGLM
手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型
相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提升,在同尺寸开源模型中
具
有较强的竞争
力
ChatGLM2-6B
Prompt
prompt中的分隔符号的正确使用方法
无论是在日常对话中,还是在我们与先进技术,特别是像GPT这样的人
工
智能模型交互时,准确传达我们的意图是至关重要的。
prompt
分隔符
提示词
20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词
翻译提示:“为[特定
产
品,例如‘智能手机’]设计广告海报。”
提示词
DALLE
大规模训练系列之技术挑战
更系统来说,随着数据和模型的不断增大,会触碰到两方面的问题,大数据和大模型所
产
生
的显存墙问题(模型是否能跑起来)以及计算墙(能否在合理时间内完成训练)问题,使得普通的分布式训练不再适用于此类任务。
开源模型
大模型
中文对话大模型BELLE全面开源!(附:数据+模型+轻量化)
BELLE模型能
力
展示 BELLE技术方案介绍 ChatGPT、GPT-4的横空出世,让人们看到了一丝AGI(通用人
工
智能)的曙光。
belle
训练
大模型
换脸
WebUI使用用InstantID,AI换脸完美版
,妙鸭相机、EasyPhoto等
工
具
都是基于这个思路。
换脸
小红书
Transformer
如何最简单、通俗地理解Transformer?
就像同样一个
工
具
,在老师傅手里和在刚入门的新手手里,其能发挥出来的功用是天壤之别的,ChatGPT等AI
工
具
也是一样。
Transformer
大模型
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