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最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

这种落差可能源于我们对于模型性能的过高期望，亦或者我们在使用时未能找到最有效的沟通途径。

提示词 prompt

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

面对简单到不能再简单的问题，它们的准确率不仅是接近为零，而且看不出有增加正确率的可能性。

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

大的方向上大家都能把握，大概无非是要注意数据的多样性，要注意数据的质量，那在实践中有哪些技巧呢？

大模型微调

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

下面给大家说说具体的下载地址： · HuggingFace地址：https://huggingface.co

阿里 Qwen3 大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力

大模型

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

具体功能模块如下：开发部署初次使用建议查阅说明文档进行相关操作软件需求本项目已在 Python 3.8 - 3.10，CUDA 11.7/11.8 环境下完成测试。

大模型

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

二、AI艺术二维码怎么做制作艺术二维码可以分为以下三步： 1.生成二维码 2.SD基础设置 3.controlnet设置接下来我们就以制作这张丝带女孩图为例子，看看具体的操作步骤

文生图

AI生成卡通人物项目|VToonify

具体来说，VToonify 利用 StyleGAN 的中分辨率和高分辨率层来渲染高质量的艺术肖像，基于编码器提取的多尺度内容特征来更好地保留帧细节。

AI生成卡通人物 VToonify

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

后续课程也会详细的讲解如何更好的编写 Prompt 功能栏：包括了常见的文生图、图生图、模型获取、模型训练等功能。

文生图 SD

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，在训练一个情感分析模型时，可以使用在句子分类任务中训练的嵌入向量，这些向量已经学习到了单词的语义和上下文信息，从而可以提高模型的准确性和泛化能力。

embedding

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

http_api_url', { withCredentials: true }) 与 XMLHttpRequest 对象类型，EventSource 对象有一个 readyState 属性值，具体含义如下表

GPT

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

这是SD的一个非常强大但未被充分利用的功能。

文生图 SD

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2 在介绍Kandinsky-3之前，我们先说说之前的Kandinsky 2.2，Kandinsky 2.2可以看成是DALL-E 2和Latent Diffusion的混合体。

Kandinsky-3 文生图开源模型

AIGC生成客服虚拟人

最近在研究怎么生成虚拟形象，想生成一个客服人员的形象，无奈水平有限，只能做到这样了。

文生图

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