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大模型微调数据选择和构造技巧

大的方向上大家都能把握，大概无非是要注意数据的多样性，要注意数据的质量，那在实践中有哪些技巧呢？

大模型微调

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

具体功能模块如下：开发部署初次使用建议查阅说明文档进行相关操作软件需求本项目已在 Python 3.8 - 3.10，CUDA 11.7/11.8 环境下完成测试。

大模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

给图片添加鲜艳的色彩，可以为你的图像增添活力 Bokeh 虚化模糊了背景，突出了主体，

文生图 prompt 提示词

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

船长本着好东西必须体验一波的精神，立马去官网申请了下载模型的链接。

开源模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

具体来说，wav2lip的训练流程如下：首先，提取音频特征，将音频特征与人脸图像进行配对，形成一个音频-图像对，然后训练专家音频和口型同步判别器。

wav2lip 语音

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

总体使用起来，界面感觉还挺简单的，如果要求不高的，基本不需要改动什么配置，直接选择源和目标就行了。

FaceFusion 教程

学会这招，一个头像变100种风格！

就像这样：这一切都需要用到 Midjourney 的一个功能：Remix(subtle)。

Remix 文生图

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2 在介绍Kandinsky-3之前，我们先说说之前的Kandinsky 2.2，Kandinsky 2.2可以看成是DALL-E 2和Latent Diffusion的混合体。

Kandinsky-3 文生图开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

概览整个SD webui 的功能其实不多，上手也比较容易，但是想出好图还是得把每个功能都研究透彻。

prompt 文生图

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

具体地，去除了layer normalization中的偏置项，采用了RMS Norm（即均方根 Norm）。

大模型微调训练

大模型压缩首篇综述来啦~

非结构化剪枝：指移除个别参数，而不考虑整体网络结构。

大模型

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

无论是在嘈杂的环境中还是面对各种口音，Whisper large-v3都能提供出色的识别效果。

Whisper 语音识别

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

测试了一下，效果真不错，可以直接用，也可以微调后使用，好了废话不多说，直接上干活，哈哈~~ 首先这次直接说项目：GPT-SoVITS 项目功能介绍

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

确保使用评论中的具体细节。

prompt 提示词

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

如果内容都不能很好地组织起来，LLM只能瞎编。

大模型

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