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LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

并且，Lamini使用了检索增强生成的方式，这让模型不仅能够理解已有的内容，还能够学习新的信息。

大模型

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

这种做法确保品牌始终牢牢占据受众的心智，巧妙地融入他们日常的数字生活。

Prompt 提示

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

你可以通过这些示例项目来学习和理解Puppeteer的使用方法和最佳实践。

GitHub 数据处理RPA

Docker介绍及常用命令大全

Repository：集中存放镜像文件的地方镜像构建完成后，可以在当前宿主上运行，但是如果需要在其它服务器上使用这个镜像，就需要一个类似Git仓库那样的集中存储、分发镜像的服务，Docker Registry

Docker 容器

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

这一节我们趁热来看看不同风格下 SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler

文生图

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

Diffusers使用方法：请始终使用与相应推理步骤对应的正确检查点。

sdxl 字节绘画

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

它基本上就是通过一个巧妙的方法来让大型语言模型（LLM）生成更精准、更有用的回答。

OCR RAG 开源

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

聊天界面组件的框架和解决方案： · 自动聊天缓存: 无需额外努力地保持对话连续性，确保用户体验流畅。

ProChat 大语言模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

MidLibrary 它总共包含了以下几大类别的样式: · 艺术技法(Artistic Techniques

Stable-Diffusion 文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

1）基于LLM的召回或重排在逻辑概念上，这种方法使用 LLM 来决定哪些文档/文本块与给定查询相关。

大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

采样方法 2.

SD 入门教程

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

没有普及的先机优势，我们在玩了一段时间web的时候，直接启动Comfy，看到Comfy的界面第一反应就被劝退了，密密麻麻的眼花缭乱，比如加载默认的这个最基础工作的版面，几个板块通过线条连接，一下子难以看出章法。

生成式AI

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检测方法在cmd中进入自己的Python环境，输入： >>> import torch >>> print(torch.cuda.is_available

训练

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

此外，模型幻觉问题也降低了40%，并在模型量化方面取得突破——训练显存降低50%的同时，推理速度提升4.5倍。

开源大模型电信

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

比如图片的内容需要是：一个姑娘站在海滩上，最简单的提示词就是：a girl standing on the beach，这是一个语法完整的句子；我们也可以使用堆砌关键词的方式来编写提示词：a girl,

提示词 SD 绘画

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