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大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

大模型表现出的上下文学习泛化性以及复杂推理能力，将重塑文字、数据、图像等处理工具，带来支持工作者的效率、体验以及价值的提升。

大模型金融

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

在后训练阶段，智谱团队不仅完成了对话场景的人类偏好对齐，还运用拒绝采样和强化学习等先进技术，重点提升了模型在指令理解、工程代码生成、函数调用等关键任务上的能力，从而显著增强了智能体执行任务的核心素质。

GLM模型智谱

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

实际上如果翻阅智谱官方公众号，你会发现官方几乎是以一年一次的频率来公布融进展，A轮融资「过亿」，B轮融资「数亿」，今天则直接公布了年度融资总额。

智谱阿里

大规模训练系列之技术挑战

更系统来说，随着数据和模型的不断增大，会触碰到两方面的问题，大数据和大模型所产生的显存墙问题(模型是否能跑起来)以及计算墙(能否在合理时间内完成训练)问题，使得普通的分布式训练不再适用于此类任务。

开源模型

Qwen7b微调保姆级教程

我们构造了一个修改大模型自我认知的3轮对话的玩具数据集，使用QLoRA算法，只需要5分钟的训练时间，就可以完成微调，并成功修改了LLM模型的自我认知(以Qwen7b-Chat为例)。

Qwen7b 大模型

国内外开源大语言模型一览表

的预训练和文本生成代码。

大模型

金融行业的AIGC应用

作为一个生成式 AI 工具，FinChat可以生成有关上市公司和投资者问题的答案，其训练数据包括公司最新的财务数据、季度和年度报告、投资报告、业务KPI指标等。

金融大模型

Docker介绍及常用命令大全

nvidia/cuda:11.3.1-base-ubuntu20.04 nvidia-smi 输出创建容器 NVIDIA为Docker创建了CUDA的image，所以我们只需要找相应的镜像来直接生成

Docker 容器

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2 6B 介绍ChatGLM2 6B 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上

ChatGLM2-6B

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

毫无疑问的，人形机器人正在成为资本市场的新热点。

大模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

国内外的大模型对于英文单词的 token 切分效率大体类似——对于常规的英文文本，每个 token 大约相当于 4 个英文字符。

Kimi Chat 大模型 API

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

初始化模型管道：使用Hugging Face的transformers库为预训练的Llama-2-7b-chat-hf模型初始化文本生成管道。

开源模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

例如，这一次，尽管我们一般政策是不尝试评估媒体生成（这是一个完全不同的问题），但我的同事伊万注意到 Imagine 模型展示了一系列关于印度人的偏见。

Meta AI 测评

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

作为Whisper模型的蒸馏版，Distil-Whisper凭借轻量级架构和卓越的处理速度，成为了技术热潮中的新宠。

Distil-Whisper 语音识别

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