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大模型应用设计的10个思考

硬编码指的是将特定的值或逻辑直接写入代码，而不考虑未来的变化或扩展。

大模型应用

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这可能包括提供资金支持、建设基础设施（如公共Wi-Fi和计算机实验室），以及创造合作机会，帮助较少技术发达地区的人们接触和学习这些技术。

GPTs 智能

EduChat：教育行业垂直领域大模型

（3）启发式教学：我们专注于在llm中培养苏格拉底式的教学能力，而不是向学生提供直接的答案。

教育大模型垂直领域

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

这意味着模型接收到输入数据后，会根据与之相关联的标签进行学习，并试图建立输入和输出之间的关系。

泛化大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

但作者假定分词不一定影响到了词规划能力，因为分词都会用特殊符号指明词的开始，她们也没发现证据能表明子词对应于音节单位，有研究发现在音节相关数据上进行微调的较小模型如GPT-2-large可以在相同的音节规划任务上实现接近

大模型控制

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

（注：此处示例不构成任何投资建议）对于新生事物，每个人都可以有非常主观的先验概率，但只要我们不把先验概率定死为0或100%，就有机会改变自己的信念，从而更有可能接近客观事实，这也是贝叶斯定理的精髓：

贝叶斯定理

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

我来，你改，迭代升级：就像是你和它玩接龙一样，你给信息，它改 Prompt，一遍遍迭代，直到这个 Prompt 变得无懈可击。

prompt 大模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

SD入门教程六：ControlNet基础入门作用与效果接下来我们先调整参数，这样更直观地了解这些参数对于控图的作用。

Canny SD

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

最后如果你的网路环境真的太差了，还是老办法，你从文章末尾提供的下载方式中，把插件直接下载，并安装到SD目录中的extensions中。

文生图提示词

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

qwen1.5通用性功能没有问题，更深的功能得上开发手段，其他更多功能请参考下面链接！

Qwen1.5 开源模型

9个范例带你入门langchain

because it looked like different things up close and it was really, really big. 2，长文本总结对于文本长度较短的文本我们可以直接这样执行

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

之前的文章已经介绍过相关安装方法，大家请点击这个链接移步过去：ControlNet 安装与基本使用方法使用方法这个控制网络可以用于文生图、图生图，这里以“文生图”为例。

StableDiffusion 文生图

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

行动类行动类Agent负责执行简单直接的任务，例如他们可以通过调用API来检索最新的天气信息。

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

考虑到额外数据集生成的复杂性，我调整了请求源链接和事实的方法：示意图说明了我的标记上下文提示版本提供详细信息并在答案中包含来源。

大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

建议最直接的选择。

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