文章列表-AI魔法学院

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AI+大模型在金融行业的应用场景

（2）相比之下，保险和证券行业在AI技术的应用上成熟度相对较低，部分场景仍处于单一业务场景的采纳阶段。

AI大模型金融

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Midjourney就不必说了，人物的高度一致性一直得不到很好的解决。

文生图

火山写作：一款助力写作能力提升的AI助手

修改幅度有三种选项：润色、改写和二创。

火山写作工具文章

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这包括了混合形状和顶点偏移的使用，为模型提供了高度的表达能力。

VividTalk 视频

歪理大集合，谁也跑不了

比如中央空调的场景就是气候、用量、当前温度等，行动则是空调温度控制等。

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

2、使用合适的算法，如k近邻(k-NN)或余弦相似度，在向量数据库中执行相似度搜索。

RAG 大语言模型

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

按照产品内容描述的维度，将流程图分为：业务流程图、功能流程图与页面流程图等。

产品经理流程

AI制作艺术二维码 - 文生图

（1）先看第一个ControlNet的配置，主要是将二维码的黑白对比度融入到图像中。

文生图

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及CMMLU，这几个类似的测评集已经有点被各个模型过度训练

ChatGPT 国产大模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

然后，创建一个WordCloud对象，并指定词云的宽度、高度、背景颜色等参数。

Python 分词库

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

LLM应用工程的演进路线但是这种⽅式存在以下两个核⼼问题: 1、Prompt 与代码⾼度耦合。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在技术上，Pika 在单帧画面拟真程度、美学质量以及视频的动作感上表现出色，在文生视频、图生视频的能力和运镜上也有不错的能力展示。

大模型多模态

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

包括8bit, 4bit, 其中4bit版本模型checkpoint大小仅为6.9G，运行仅需8.4G显存。

belle 训练大模型

数据脏乱差？一款开源神器让你的大模型更“干净”——Dingo 上手体验

多模态 / 大规模：支持文本、图像；执行引擎可切换 Local / Spark，单机小数据和 TB 级大数据都能搞定。

Dingo 大模型

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

这款工具具有很高的速度，能够在批量处理中大幅提高生产效率。

生成式AI

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