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解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

而在各项单项能力中，GPT4也均表现出较强的实力，尤其在语言理解与生成、专业技能与知识、AI智能体三个方面，GPT4均位列第一。

大模型方法论

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

正如西方出现了儿童死亡率下降、收入增加、营养更充足以及医疗保健改善等现象，世界其他地方也出现了类似的现象。

Prompt 提示工程

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

My first request is [修改文本] Midjourney 提示生成器通过为提供的图像描述填充详细且有创意的描述，激发 Midjourney 生成独特有趣的图像。

提示词 prompt

AI出题，做不完，根本做不完

"打招呼": "介绍<简介>" } 当输入不符合规则时的演示效果如下：为用户提供指令指令就像给用户提供不同的功能

大模型提示词试题

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

依据《网络安全法》《网络安全审查办法》及国家有关强制性产品认证法律法规，承担网络安全审查技术支撑和认证工作；在批准范围内开展与网络安全相关的产品、管理体系、服务、人员认证和培训等工作；同时设有国家信息安全产品质量监督检验中心

工作

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

ChatGPT 虽然是个相当厉害的 AI 聊天机器人，能回答你各式各样的问题，并根据你的需求生成内容，但它其实更像一个等待指令的工具，而非一个能自主思考的助手。

Agent 写作

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容，因为在学习过程中，一个重要的原则就是不要试图一次性理解所有内容，否则很容易忘记最初的目标。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

注册好了登录图像变成这样 2、点击免费试用，选中函数计算FC，这一步是布置代码运行的算法云环境服务，对AIGC进行GPU推理计算。

下载

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

默认保存路径在C盘，如果要修改路径可以看下图。

Qwen1.5 大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。

LLaMA

提示词框架：Markdown结构法

可读性强：Markdown的文档即使不转换，也非常易于阅读。

prompt 提示词

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题，和之前的AutoGPT的运行机制很相像。

ChatGPT 智能体 Agent

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

非饱和量化是最本质也是最暴力的方法，即通过统计网络模型中每一个层中权重或激活值的绝对最大值，将其映射到127，来计算出缩放因子scale，然后使用线性映射的方式将原始的浮点数据转换到INT8的数据域中，如下图（

大模型

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