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LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

、 “做个自我介绍”、 “你好” Llama3 会用中文回答： “我是AI在手” （如下图） 1、环境安装 # nvidia 显卡显存16G

Llama3 对话问答模型

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

趁此热度，我们也得到了一个与EMO背后大佬，阿里通义实验室XR实验室负责人薄列峰当面催更的机会。

音频阿里

如何通过AI变现，举个详细的例子?

外包请人＝一直花钱，还有可能逃跑购买提示词＝终身雇佣，只需要付点会员费就成本上来说，老板们愿意花这个钱，即使他没有时间去写文案，那他请一个会写文案的客服服务，也比文案＋客服两个职位的钱少得多。

生成式AI

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于词表大小设置，越大的词表的压缩会更好，但可能导致模型训练不充分；越小的词表压缩会比较差，导致模型对长度需求较高。

大模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

当然，它可能需要一两次调整，但绝对的速度和便利性使其成为内容创作者的游戏规则改变者。

AI 工具

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

记得去年过年那会，他为了炫技，画了一副粉红色风景画，梵高莫奈一通乱丢，上淘宝打印出来，定制画框，巴巴的带回家送他爹，要他爹挂起来，他爹沉默着塞在了沙发后面。

stablediffusion prompt 提示词

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

Qwen-7B-Chat-Demo/summary 环境配置与安装本文在ModelScope的Notebook的环境（这里以PAI-DSW为例）配置下运行 (可以单卡运行, 显存要求

通义千问

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

因为当人类在研究一个新的方法的时候，不仅会遵循一系列思想（如 CoT）或尝试不同的独立思想（如 ToT），而且在实际思考过程中会形成一个更复杂的思想网络。

大模型

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

开发者可以根据需要将代码部署到服务器或其他环境中，以实现长期运行和稳定的微信机器人应用。

微信接口

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

设置 ControlNet 深度模型进行优化一插件安装首先我们需要安装 rembg 插件，用来获取图片主体的蒙版图。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数 {n$$blacklwhitelyellowlred} n 代表一次抽几种颜色这里4种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用

提示词文生图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

当然了，智能体平台是一个生态，相信大家很快就会丰富起来。

Kimi 扣子Coze 大模型

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

二、content at scale (免费，用于gpt提示词) 这个网站的提示词本狗感觉还是挺不错的，提示词的质量蛮ok，而且它是支持搜索你想要的类别提示词，比第一个好的点，第一个压根没得搜索

AI提示词

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

字节数：2字节（16位）双精度浮点数 (64位) - float64: 含义：双精度浮点数提供更高的精度，适用于需要更高数值精度的应用，但会占用更多的内存。

开源模型

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