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大模型：泛化即智能，压缩即一切

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

大模型泛化

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

对于开源模型，如果模型与库兼容，会使用 vLLM 来加速模型推断，否则默认使用标准 HuggingFace 库进行推理。

过拟合小模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

前面做了基本的引入和介绍，一方面，针对智能对话，预训练对话模型已经成为基础模型；另一方面，对于整个对话系统来讲，都是围绕着知识展开的。

大模型

什么是BERT？

因此最后模型的输入序列tokens为下图（如果输入序列只包含一个句子的话，则没有[SEP]及之后的token）：模型的输入序列上面提到了BERT的输入为每一个token对应的表征，实际上该表征是由三部分组成的

embedding

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

当时，都把注意力放在了发布内容上，忽略了这个毛绒玩具。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

2、什么是AIGC AIGC，全名“AI Generated Content”，中文直译就是“人工智能生成内容”，也可以称为“生成式AI” （Generative AI）。

大模型人工智能

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

1.Fine tune成本高，而且看起来影响模型zero shot或者通用领域方面的能力，

大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

我们需要把W切开放到不同的卡上，则我们面临三个主要问题： · 怎么切分W。

开源模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

前面提到，模型架构只是大模型的菜谱——目前有 BERT、T5 与 GPT 三大菜谱，而每个菜谱上会有具体的菜名——预训练框架。

大模型套壳

SD艺术二维码还有人不会做?

就可以获得你的专属二维码啦～ SD版本本次需要用到三个cn单元，三个cn模型，这些我都整理好打包到网盘了，大家回复二维码就可以了从0到0.25是最佳点，如果从0开始，qr有优先权，你提高得越高，提示就越强,越容易识别

文生图

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

1.0数据集总结 · · 书生·万卷 1.0数据集的下载地址和其它资源 · 书生·万卷 1.0数据集概览书生·万卷 1.0数据集整合了中文和英文数据，内容涵盖文本

大模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· 修复内容： · &ensp

ollama 语言大模型聊天

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT可以帮助用户检查引文格式、提供引用管理工具的建议，甚至帮助理解引用的内容是否与研究主题相关。

ChatGPT 案例

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

· Worker：负责管理 LiveKit 服务器作业队列的容器进程。

voice agent 开源音视频

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

老年人没工作收入，资产总额也是在逐渐降低，而且老人容易生病，而医疗费支出较大。

LLaMA

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