文章列表-AI魔法学院

文章列表

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

开源模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

Chat Message History LangChain 主要通过聊天界面与语言模型进行交互。

langchain 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

下面开始生成：首先是选择一个大模型，这里使用的是和上面生成图片相同的模型：realisticVisionV20；然后我们填写一些简单的提示词，以免出现一些不太方便的图

文生图

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

超级提示词如下：你是一个专家级ChatGPT提示工程师，在各种主题方面具有专业知识。

prompt

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

举例：神秘事件揭晓：为什么所有的天才都有这个奇怪的习惯基于上述最佳实践，在[主题]方面推荐最适合的策略，并为该文章提出20个精选标题方案： [主题] = ｛｛{你文章的大意｝｝} 效果如下：

GPT-4

更快更好的chatglm3来了

3.更全面的开源序列：除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。

开源模型 ChatGLM

文生图提示词prompt详解

一个相对比较通用的负面提示词设置 lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers, extra digit,fewer digits

SD prompt 文生图提示词

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

ChatGPT 掀起的大模型浪潮，embedding 在其中的核心地位，使得向量化数据库又成为时代新宠，各大数据库厂商和资本争相涌入：如果说 LLM 是容易失忆的大脑，向量数据库就是海马体: 一方面，

OLAP For Embedding 一体化数仓

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

一、告别LamaPars，迎接开源自由在过去，当我们面对海量的PDF文件时，往往束手无策。

PymuPDF4llm PDF

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

写在前面大家好，我是刘聪NLP。

垂直领域大模型开源模型汇总

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

另一方面，与在每个提示中输入整个上下文相比，RAG过程允许只选择语义相关的数据，从而使整个过程更加高效。

RAG 大语言模型

网易有道强力开源中英双语语音克隆

或者你可以直接使用交互的网页界面： pip install streamlit streamlit run demo_page.py 训练待推出。

语音开源

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

对于此前有关其旗舰车型计划的消息时，OpenAI 方面表示：“我们今年没有发布 Orion 模型的计划。

Scaling Law AI大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Zero-shot prediction 一旦CLIP训练好了，我们就可以做zero-shot prediction了，如图所示： CLIP zero-shot prediction 步骤可以整理成下面这样

OpenAI 自然语言监督

<...76 77 78 798081 82 83 84 85 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1