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RAG超参数调优食用指南

03 ParamTuner 食用指南首先我们来配置一下环境加载合适的评估数据集在这里，我们为 llama2 论文建立了一个

rag 大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

输出指示：无在这个Prompt中，只有上下文和输入数据，连指令都可以没有。

Prompt 提示工程

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

我们来测试下：文章大纲： Situation（情境）：当前社会环境中信息过载，人们面临知识更新迅速的挑战。

AI写作提示词

实时语音克隆

我建议使用 venv 设置虚拟环境，但这是可选的。

语音克隆

Fooocus，webui，comfyui优缺点

而且更新版本的时候可能出来各种问题，不瞒大家，就comfyui我电脑就装了4个，常用的那一版程序和环境全部备份。

Fooocus webui comfyui 文生图

回归分析：探索变量之间的奥秘

非线性回归则像那些闪烁不定的星光，忽明忽暗，变化莫测，为我们揭示出事物之间更加复杂的关系。

回归分析变量

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ § 抗干扰能力：在噪声环境中提取关键信息，包括多关键信息提取、单论据追踪和双论据追踪三项内容。

大模型

如何提高RAG 的效果

这篇文章不分析具体的细节实现，旨在从解决思路上进行探讨，当前环境下如何提高RAG 的效果。

RAG 大模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

通过简单的参数调整，它同样能够实现多语言的实时翻译，这使得它成为国际会议和多语言环境中的理想工具。

Whisper 语音识别

大模型时代-行业落地的再思考

可见，训练行业大模型是一个variance特别大的事情，可以像1一样几乎重新训练一遍模型，需要几百张卡，也可以像3一样用几百条数据做做sft，可能几张卡就够了。

大模型

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

用户可以根据环境和个人偏好选择合适的界面主题，减轻眼睛疲劳，提高可用性。

IT-TOOLS 开源模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

无论是在快速的实时语音翻译，还是在嘈杂环境下的清晰语音捕捉，Distil-Whisper都能提供出色的解决方案，展现AI技术的实用性和创新性。

Distil-Whisper 语音识别

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

· 训练指令提示词模板：训练指令【在训练猫咪的环节要配合图片细节引导】增加特定的训练指令上传相关资料五、如何测试和优化你的GPTs 测试你的GPTs

GPTs 教程

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

最后如果你的网路环境真的太差了，还是老办法，你从文章末尾提供的下载方式中，把插件直接下载，并安装到SD目录中的extensions中。

文生图提示词

医疗+人工智能的创新应用

主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景，以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险等为核心目的，全面赋能院前、院中、院后各个环节

大模型

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