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如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

数据部分也万万不可轻信它给出的看似事实的数据，，它可能并不准确。

ChatGPT 写作

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

工具＃＃ Python 当你向 python 发送一条包含 Python 代码的消息时，它将在一个有状态的 Jupyter 笔记本环境

prompt 提示词

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

4.是否可以区分概念逻辑类知识与事实记录，后者可以通过模型外部的文档来提供，而模型只要学“

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

在这种情况下，越狱尝试完全包含在单个提示中，这与多样本越狱攻击的相关性是显而易见的（事实上，多样本越狱攻击可被视为“上下文学习”的一个特例）。

Anthropic 大语言模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

通过连接不同的应用程序和系统，可以实现数据的自动传输、信息的自动提取和处理，从而加快业务流程和决策的速度。

RPA 自动化

Agent具体实现

Chain 是静态的，过程是事先设计好的；而 Agent 则是动态的，由大模型来决策整个过程。

Agent 大模型

歪理大集合，谁也跑不了

奇点临近的指数型增长新解/硅基崛起的内动力当社会的变化和智能是指数型向上的时候，比如GDP增长，那意味着企业或者个人的事业必须是指数向上，否则就会被甩下来。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639462205 一、前言由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前 AI 领域最活跃的事情

大模型人工智能

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

这三部分原因确实能加快训练速度，然而它们并不是LoRA所独有的，事实上几乎都有参数高效方法都具有这些特点。

大模型

十大开源语音识别项目

总而言之，趋动云在提供强大计算资源和全面支持的同时，通过其安全可靠的多样化软件配置和强大的GPU计算资源，为研究者提供了一个安心、高效的研究环境。

语音识别开源项目

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

大致思想是先在少量subset上评估，然后过滤掉比较差的，循环这一过程直到候选集足够小，此时再在全量训练集上进行评价、挑选。

prompt 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 系统的测试变更二、OpenAI与吴恩达合作的ChatGPT提示工程课程这门课程时长为1个小时，内容简单易懂，还提供了实践的环境。

ChatGPT 大模型

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

2、第二种方式，自己一步步安装首先创建虚拟环境，安装相关的依赖包 conda create -n EmotiVoice python=3.8 -y

EmotiVoice 语音库

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

3 xtuner train llama2_7b_qlora_oasst1_512_e3 --deepspeed deepspeed_zero2 基于此，开发者可以专注于数据，其他环节放心交给

大模型

如何微调Meta Llama-3 8B

//github.com/unslothai/unsloth.git"：这将从 GitHub 安装 Unsloth 库，为 Google Colab() 和 conda 环境

Meta Llama 3 大模型

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