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Prompt小技巧（18）：万能Prompt

问题："你想让这个故事带有怎样的情感色彩？

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

下面是两个例子，可以看到Roop只会修改五官、眉毛以及脸型，不会改变肤色。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

第三方体验地址我会放在文尾。

ollama gemma qwen

让你起飞的五个Prompt框架模型

要点 (Takeaways): 在考虑了所有信息后，总结出关键的结论或要点，这将帮助你做出明智的决策。

prompt 大模型

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

先上图，通过插件改变头发颜色案例如下：二、插件安装方法一： 1.

AI图片

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

一般来说，分块过程忽略了文本的内容，这就产生了问题。

RAG 大模型

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

更加无需训练LoRA即可保持角色一致性。

photomaker 绘画风格

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

原Prompt是英文的，我翻译成中文给大家看下。

prompt 大模型

AI落地里那些假的机会

在这篇文章里我们会说几个典型的假的机会。

大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

学术前沿发了非常多针对大模型的论文，呈现出一幅百花齐放的景象。

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

指出了用户可能通过各种文件等形式来注入攻击的可能性完整版（已经更新到了第 5 版）：实际效果下面是我的测试截图，可以看到，无论我们使用怎样的方式让 GPTs 提供提示词，他都会识别出我们的意图

GPTs 大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

RAG超参数调优食用指南

在这个设置中定义了一个函数，该函数从一组文档(Llama2 论文)构造一个基本的 RAG 摄取管道，选择最合适的评估数据集并运行它，最后为运行结果打分。

rag 大模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

; Llama 3 Gradient 1048K：由Gradient微调的Llama 3模型，支持高达100万个令牌的上下文窗口

ollama 语言大模型聊天

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