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Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

RAG产生了高质量的结果，因为它增加了直接来自向量化信息存储的特定于用例的上下文。

生成式AI

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

例如，我们在搜索引擎中输入elon这个单词后，搜索框自动给出了联想补全：怎么实现这个功能？

贝叶斯定理

Python入门与语法速查

Python提供了许多内建函数，比如“print”，也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

python 编程

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

几种常用Rerank组合评测；如何在自己的产品中使用Rerank？

RAG 检索增强

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

3.放松身心: 在睡前做些放松的活动, 例如泡个热水澡, 听些轻柔的音乐, 阅读一些有趣的书籍等, 有助于缓解紧张和焦虑, 使你更容易入睡。

ChatGLM3-6B 开源模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

另一种解决方案，是动态的选择先前会话中与当前查询最相关的对话内容。

GPT prompt

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

哈哈~~ 既然阿里都开源了，那我们自然就笑纳了，接下就在本机跑一个试试。

大模型

AI能赚到钱了么？

其实就是云服务的一种，各大云厂商很自然的把自研的AI功能放到了自己的云的产品矩阵里面。

大模型商业模式

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

大模型微调方法总结

paper：LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models（https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf）简介自然语言处理目前存在一个重要范式

开源模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

请将下面的英文翻译成中文， P 要求语言生动活泼

Prompt 大模型

使用思维链写Prompt

蒙特卡洛方法的一个精彩之处在于：它能在互动过程中提供五个额外选项。

思维链 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

A4000显卡，SDWebUI原创生成 “LoRA分层控制”的教程，网络上已经有各路大佬总结过一些自己的分享了，不过在作者一一细品后，感觉都非常的学术派。

文生图

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

如果需要更精准更完整的知识图谱，还需要人工手动检查，这里就不细说了。

RAG 大语言模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销提示学习（Prompting）任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例

训练微调

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