文章列表-AI魔法学院

文章列表

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

· 可扩展性：用户可以轻松添加自定义节点、插件和模型，社区已贡献了200多个自定义节点，为工作流的设计和优化提供了丰富的选择。

AIGC 工作流

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

nbsp;智能体观测到与，采取相应动作 · 智能体采取后，环境状态变为，得到相应的奖励智能体在这个过程中学习，它的最终目标是：找到一个策略，这个策略根据当前观测到的环境状态和奖励反馈，来选择最佳的动作

PPO 大模型源码解读

主流网络爬虫蜘蛛详解

他有专门的中文站，对外链查询等很多 SEO 数据查询提供数据支撑，做过外链的都知道，获取外链资源是一项基本能力，这个网站可以查询网站的外链资源数，不过很多公司看到日志里有这个 MJ12bot 蜘蛛，一般是选择直接屏蔽掉

爬虫蜘蛛详解

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

重放缓冲区方法则通过保存一部分旧任务的样本，并在新任务训练中随机选择和重放这些样本，使网络能够保持对旧任务的记忆。

人工智能大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

与第一次和王慧文合作创业对标OpenAI不同，袁进辉此次创业选择做大模型时代的AI基础设施（AI Infra），降低大模型应用成本和开发门槛。

AI光年芯片投资

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

Solve Subquestion），而整个依次回答问题的过程，其实就可以看成是CoT的过程，只不过LtM会要求模型根据每个不同的问题，单独生成解决问题的链路，以此做到解决问题流程的“千人千面”，从而能够更加精准的解决复杂推理问题

大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

提问： RASCEF 框架 RASCEF 框架提供了一个全面的结构，涵盖了角色、行动、步骤、上下文、示例和格式，使其成为多种场景下与 AI 互动的理想选择。

大模型提示词

构建开源多模态RAG系统

为什么选择RAG？

RAG 大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

《生成式人工智能服务管理暂行办法》专门提出在训练数据选择上，要采取有效措施防止产生歧视；在预训练、优化训练中，要采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性，并在数据来源、

大模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

用户可以同时对2个匿名模型发起对话，然后选择满意的那个，这是5月第一周的数据。

大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

涂津豪说，Claude3.5的思考过程，也希望像o1一样，能让用户自主选择展开还是收起，现在是一直都展开的。

prompt 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

然而，序列元素通常需要关注多个不同方面，并且单个加权平均值并不是最佳选择。

Transformer 大模型

大模型训练工程那些事

但是据统计通过筛选、去重之后的高质量数据在几十 T tokens 这个数量级。

训练工程大模型

中本聪的Web3之路

他也尊重其他人对于比特币的不同观点和选择，即使这可能导致分叉或者竞争。

token 比特币加密货币

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

当系统中存在明确的状态流转关系,且状态转换规则相对复杂时,使用状态机是个好选择。

Python状态机设计模式

<...72 73 74 75 76 77 78 798081 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1