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几款开源的OCR识别项目，收藏备用

随着科技的发展，OCR场景随处可见，很多APP也集成如身份证识别，银行卡识别的功能，包括微信都支持截图文件中的文字提取。现在，各大厂商均有提供各种场景的OCR识别的API。但是，有时候我们也想自己来折腾一下。这时候，就可以借助一些主流开源框架来快速达到我们的目的。

OCR

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG于2020年中期由Lewis等人提出，是LLMs领域中的一种范式，可增强生成任务。

rag 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

可以使用我分享的资源，关于微信公众号：萤火遛AI（yinghuo6ai），发消息：SD，在插件文件夹中找到 sd-webui-prompt-all-in-one，下载后解压，然后上传到 WebUI 的插件目录

Stable Diffusion 提示词

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/instruction_data/infer.json中提供了一些测试用例，也可替换成其它的数据集但注意格式保持一致运行infer脚本 #单模型推理 bash .

LLaMA

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

登录凭证可以自定义密码，也可以自动生成密码，服务器可以买1个月，也可以买1年，看个人。

大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

ChatGPT 自诞生以来，凭借划时代的创新，被无数人一举送上生成式 AI 的神坛。

提示词 prompt

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

Example：在文本生成任务中，可以添加一些指令来控制生成的文本的长度、内容和风格。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2vec 是 Word Embedding 方式之一，这种方式在 2018 年之前比较主流。

RAG Embedding

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里，我将讨论如何通过检索增强生成（即 RAG）来提高 LLM 的性能。

RAG 大模型自动回复

Kimichat炒股：7个提示词案例

这个比例越高，通常意味着公司的财务成本越高，风险也可能越大。

Kimichat 提示词

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

幻觉是文本生成领域的一个经典问题，在不同的任务中，幻觉有不同的表现形式。

大模型中文大模型幻觉

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

此外，集成高级功能，如多模态数据处理，在分布式环境中带来了额外的挑战，当智能体需要不同的时间来完成子任务或生成的内容非常异构时。

AgentScope 语言大模型智能体

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

这个项目最初是用来进行歌声转换的，github项目地址： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/tree/4.1-Stable 关注AI

so-vits-svc 音色转换教程

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

扮演 AI 辅助医生我想让你扮演一名人工智能辅助医生。

prompt 提示词

对于大模型RAG技术的一些思考

这样极大地影响了生成向量的精准度，以及大模型输出的效果。

RAG 大模型

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