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使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

一张照片往往耗时几个小时甚至几天才能获得比较满意的效果。

SD 高清老照片修复

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基本介绍用过 SDXL 的同学，应该能切身感受到其出图质量相比之前的 SD 1.5、2.x 等版本都有了很大的提升，同时 SDXL 支持的绘画风格也很丰富，从照片、动漫、水彩，到线稿、涂鸦、剪纸，再到建筑

文生图

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

因此，多头注意力机制可以学习到更加丰富和多样化的特征表示，更好的模型表现能力。

Transformer 大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

英伟达科学家Jim Fan则认为，还在训练中的Llama 3 400B将成为开源大模型的分水岭，改变很多学界研究和初创公司的发展方式。

meta llama3

做大模型需要的环境设置

今天在下载OpenCV的时候发现清华的conda channel镜像已经不能用了，故在此记录： 1）如何显示所有channel； 2）如何更换channel。

开发环境

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

prompt里学到的信息有没有本质区别？

大模型

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

据统计，世界上有超过7000种语言，但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分，而且对于一些低资源语言，由于缺乏足够的标注数据，训练高质量的语音识别模型非常困难。

Translatotron 语音识别

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外

大模型

大规模训练系列之技术挑战

更多的 featuremap 意味着更强的学习能力，因此对比相同结构的小模型，大模型有着更好的精度。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

一 LCM 简介 LCM 全称 Latent Consistency Models（潜在一致性模型），是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。

StableDiffusion 文生图

Langchain的一些问题和替代选择

误导性的文档可能导致开发项目中代价高昂的错误，并且还经常有404错误页面。

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

Elasticsearch中的相似度检索算法前面说了，我们自己的RAG产品之前是存在一些相关性问题的，其他方面能优化的我们觉得也基本上优化的差不多了，除了我们采用的国产大模型在通用能力上和ChatGPT

RAG 检索增强

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot体现了模型的迁移能力,我猜大部分同学都是在zero shot场景上使用向量化模型的，比如从网上下载个向量化模型权重，直接在自己的业务场景上用。

大模型

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

微信热点：其实各个平台自己带热搜热榜，做公众号就关注微信热点，文章与热点话题有关，有可能得到官方推荐。

自媒体工具

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