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文章列表
Agent
AI进化的新纪元:AI AIgents时代(1/9)——什么是Agent?
另外,OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长
文
中提出了 Agent = LLM(大型
语
言模型)+记忆+规划技能+工具使用这一概念,并详细解释了Agent的每个模块的功能。
大模型
开源
接私活必看的11个开源项目
完全兼容POSIX:用作
本
地
文
件系统,在不中断业务工作流的情况下与现有应用程序无缝对接。
私活
开源项目
SDXL
它来了!SDXL + ControlNet 终于强强联合!
就好比当我们想要一张“鲲鲲山水图”的时候,会发现很难通过
语
言来描述这样的景象。
SDXL
让你不怕任何事的3个顶级思维(建议收藏)
看过一句谚
语
:当我们想翻过一堵很难翻越的围墙时,请先把自己的帽子扔过去。
灰度思维
减法思维
知识树:一个方法,教你构建「终身知识体系」
在那两篇
文
章里,我提到学习的
本
质是分类和系统化。
大模型
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(上)
第一部分:智能体基
本
原理学习笔记 01 — 什么是AI Agent AI Agents可以利用像GPT在内的大
语
言模型理解目标
大模型
大模型
最透彻的大模型PPO原理和源码解读
对于没有强化学习背景的朋友,也可以无痛阅读
本
文
。
PPO
大模型
源码解读
教程
人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程
本
教程分为 2 个方案,每种方案都可以实现快速部署微信机器人。
大模型
大模型
苹果一次性开源了8个大模型! 包含模型权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
OpenELM 采用了decoder-only的架构,并遵循最新的大
语
言模型(LLM)的设计,包括: 1.
OpenELM
大模型
AI知识库总是不准?教你无脑用GPT整理结构化数据集...
比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图,加载
文
件 -> 读取
文
本
->
文
本
分割 ->
文
本
向量化 -> 问句向量化 -> 在
文
本
向量中匹配出与问句向量最相似的
GPT
大模型
关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考
众所周知,大模型可以写好的
文
案、故事、散
文
和程序,而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆,以LLM(large language
大模型
大模型
大模型能自己优化Prompt了,曾经那么火的提示工程要死了吗?
另外,算法输出的这些最优 prompt 往往非常怪异,人类基
本
不可能想出来。
prompt
大模型
提示
RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
在基
本
的RAG管道中,我们嵌入一个大的
文
本
块进行检索,而这个完全相同的
文
本
块用于合成。
RAG
检索
LLM
AutoGPT与LLM Agent解析
从
语
言理解到任务执行 之前大多相关项目和产品都主要利用了 GPT 模型的
语
言理解方面的能力,例如生成
文
案的 Jasper,Notion AI,帮忙做网页、
文
档总结的 Glarity,Bearly.ai
大模型
ChatGPT
【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了~
很多人看到这里会问,ChatGPT不是有解析中
文
能力吗,这个没错,从大模型角度来看,任何
语
言都可以,这里面要注意两点。
提示词
prompt
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