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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库 ChatGLM2-6B 部署这里我们还是白嫖阿里云的机器学习 PAI 平台，使用 A10 显卡，环境准备好了以后，就可以开始准备部署工作了

知识库

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

我是哥飞，公众号：哥飞从一本书名到发现一批大流量工具站和内容站全流程揭秘给大家看下当时文章的截图：所以你会发现，SEO做得好的网站，我们会在各种关键词里重复见面。

访问量

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

AI双重注意力机制，细节之美 PersonaTalk的实现过程分为几何结构提取和人脸渲染两大部分。

PersonaTalk 视频

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

应用效果》； · 再之后是优化embedding模型：Embedding模型的选择其实很魔性，我们在优化过程中也会不断否定之前的一些判断

RAG 检索增强

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

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Qwen1.5 开源模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

为讨论复杂度，我们首先回顾一下注意力层的工作原理。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

大模型泛化

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM是一个仅解码器的Transformer语言模型，它是在ROOTS语料库上进行训练的，该语料库包含46种自然语言和13种编程语言。

大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

AlphaCode 是在 715GB（967B token）代码基础上训练出来的模型，可以用于解决编程竞赛问题。

Transformer

GGUF格式详解

综上所述，GGUF可以理解为一种格式定义，采用相应的工具将原始模型预训练结果转换成GGUF之后可以更加高效的使用。

GGUF 大模型

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

工作-完成分析：“通过工作-完成框架检查[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

哄哄模拟器的完整复盘，火了，但一度让我很发愁之所以被大量用户关注，一方面是其“俏皮的”，具有话题性的创意，另一方面被行业内人关注，很大原因则是当前LLM应用大多集中在一些“正经”应用上，比如效率工具或者企业应用上

提示词 prompt

如何使用ChatGPT写出优质文章

反馈和修订过程具体化反馈点：明确指出哪些部分需要扩展、缩减、重写或调整。

ChatGPT 写作

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

毕竟 AI 改文在绝大多数情况下只是一个半成品，高质量的成品内容，还需要人工校准的。

生成式AI

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