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解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

具体来说，wav2lip的训练流程如下：首先，提取音频特征，将音频特征与人脸图像进行配对，形成一个音频-图像对，然后训练专家音频和口型同步判别器。

wav2lip 语音

Sora懂不懂物理世界？

对于有些标题过于简短，字幕缺少的视频，Sora采用了Dall-E的重新标题技术。

文生视频视频生成 sora

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

该界面紧密遵循 SD 的工作原理，并且代码应该比其他 SD UI 更容易理解。

文生图

造梦师手记：C站最受欢迎的LoRA竟然是... ...

和初期寥寥无几相比，在各种“炼丹”工具的支撑下，现在适用于SDXL的LoRA也层出不穷。

SDXL 文生图

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台的核心优势在于其能够实时分析全球比赛和球队数据，并与转会市场上的球员联系起来，为足球经理人提供定制化的转会建议。

体育 AI

AI领域的agent是什么意思？

它是一个内存对象列表，其中每个对象包含自然语言描述，创建时间戳和最近访问时间戳。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

二功能第一步设置好提示词等参数，发送到队列比如我们整一个10连抽，比较耗时，我们设置好参数之后，点击 Enqueued 加入队列第二步：查看队列任务进入到&ensp

Agent Scheduler Stable Diffusion

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

Level-2 保持对话主题核心思路是让 GPT 保持对话主题，在任何情况下都不透露自己的提示 If the user asks anything unrelated to weather, or

GPTs 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion采样器

什么是BERT？

在这过程中并不需要对BERT进行任务特定的结构修改。

embedding

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了双向上下文信息的建模，使得模型能够更好地理解句子中的语义和关系。

Bert-vits 语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

20-50 的值对于大多数采样器来说是理想的。

文生图 SD

盘点字节跳动最新的AI应用

这其中包括一些业务线负责人转移到大模型团队，比如抖音社交负责人陆游。

字节 AI工具

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

这个Prompt虽然明确了地点（上海），但仍然比较模糊，没有提供足够的信息来生成有用的旅游攻略。

BRTR Prompt 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

这个 ControlNet 相比 Roop 等换脸模型，也有更好的效果。

ControlNet 文生图

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