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京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

“因为这次的AI 2.0大模型创业跟过去不一样的是，过去创业成本是很低的，你只要有5个、10个工程师，就可以创业了。

大模型钛媒体

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

品牌可见性放大（我们存在）如何让目标受众时刻记住我们的品牌？

Prompt 提示

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

并提出可以提高我写作清晰度的建议。”

prompt 提示词

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

其实歌声转换不仅仅适用于歌声，普通讲话也可以，只是歌唱的音调基本能覆盖到低、中、高全域声音类型，而正常说话可能无法做到全域覆盖，但是如果在录制声音的时候能够做到覆盖多种音调类型，也可以实现声音转换。

so-vits-svc 音色转换教程

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它可以在标准数据库引擎（SQL）无法或效率低下地搜索多媒体文档（如图像）的情况下进行搜索。

开源模型

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG技术图解直接检索的问题将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的

RAG 大语言模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

“正式化”可以将语言风格调整得更学术严谨；“概括”可以高效生成论文摘要；“严谨化”则可以减少文本的歧义。

提示词文本

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

如果你对输出的格式不满意，可以提供自己想要的格式。

ChatGPT 大模型

掌握Prompt的6心法

以结构化形式输出结果,可以更方便我们分析和处理输出。

prompt 写作

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

下面是一个使用 PlantUML 绘制的流程图，展示了 CodeSemanticWorkflow 的执行过程：希望以上信息能够回答您的问题。

prompt

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 是当前最大规模、最为全面的中文语义向量评测基准，为可靠、全面的测试中文语义向量的综合表征能力提供了实验基础。

embedding 语义向量

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

总之，混沌理论试图在看似混乱的系统中发现潜在的模式和秩序。

提示词

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

这时候，各家大模型就可以针对这些模型，进行专门的训练，就可能会出现在测试集上表现很好，但可能在现实世界的其他应用场景中表现不尽人意。

ChatGPT 国产大模型

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