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领域大模型-训练Trick&落地思考

领域大模型训练Trick 一、领域技术标准文档或领域相关数据是领域模型Continue PreTrain的关键。

垂直训练大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

块的理想内容应该围绕单个主题保持一致，以便Embedding模型更好地工作。

RAG 大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

从数据上看，确实没有什么惊喜的感觉，因为既没有新的数据集发布，在规模上也没有创新，中规中矩！

OpenELM 大模型

AI换脸工具:facefusion使用心得

操作主界面一览图 facefusion采用和sd一样简单友好的webui界面，中间的是source原人脸可以导入需要替换的原人脸的图片。

FaceFusion 文生图

无限长的上下文，也干不掉的RAG

研究背景随着语言模型的发展，它们在多种用户面向的语言技术中扮演着越来越重要的角色，如对话系统、搜索与摘要、协作写作等。

RAG 大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

二值化：如今数码摄像头拍摄的图片大多是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，不适用于OCR技术。

OCR

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

更多内容请参考官方博客： https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2/ 免部署零成本使用另外如果大家没有相关资源部署，不妨试试以下的大模型竞技场

qwen 千问开源

第一个StableCascade动漫大模型上架了

而StableCascade本来是想用作开源的最强版本。

StableCascade 文生图

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

图像优化大师作品 masterpiece 最好画质 best quality 更高质量 official art, extremely

提示词 prompt 文生图

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

⭐采用FlashAttention-2进行高效训练 Atom-7B采用了FlashAttention-2技术高效训练。

大模型

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

有一次，刘和平受邀参与一部历史剧的创作。

灰度思维减法思维

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

ReAct方式的作用就是协调LLM模型和外部的信息获取，与其他功能交互。

大模型

9个范例带你入门langchain

2，文档问答(Question and Answering Over Documents): 使用文档作为上下文信息，基于文档内容进行问答。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

它的出现为我们制作AI动画创造了可能性，期待它进一步的进化和完善。

文生图开源模型

大模型LLM基础｜分词

工作原理： · 从字符级别开始构建词汇表。

开源模型

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