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2024年值得关注的Agent框架

用户可以输入一个目标或任务，AutoGPT将其分解为子任务，然后启动新的代理来完成这些任务，这些任务可以包括创建网站、生产社交媒体内容、电子邮件和营销副本，甚至翻译文本。

Agent 框架

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

Reflexion (Shinn & Labash 2023) ，Reflexion 代理通过语言反思任务反馈信号，然后将其自己的反思文本存储在一个情节性记忆缓冲区中，以在后续试验中促进更好的决策

大模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

我们认为该事项既缺乏法律依据，也不具备事实基础，本所将依法提出抗辩。”

杨植麟大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

用户可以直接让 AI 总结并提取《了不起的盖茨比》这本小说的关键内容。

大模型开源模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

令人兴奋的是，Phi-3 Mini 是开源的，这意味着任何人都可以免费在本地使用它。

Phi-3 Mini 开源模型微软

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

样本效率：MimicTalk的设计注重样本效率，能够在「极短的时间」内用少量数据完成新身份的适应，减少了对大量标注数据的依赖。

MimicTalk 开源模型

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

例如，你可以要求ChatGPT扮演一名经济学专家，同时你还可以提供一些你喜欢的类似学术文章的文本样本，要求ChatGPT在撰写论文时反映出类似的写作风格。

ChatGPT 写作提示词

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，是一种基于深度学习的文本生成模型。

大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

好处是可以节省基础模型预训练的成本和周期，享受到基础模型本身智能提升好处的同时，降低被通用模型取代的风险。

智谱 AI

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

步骤2: 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度： 1.直接相似度检测：这是最基本的检测方式，通过对比两篇文章的句子或段落来判断是否存在大量的完全相同的内容。

Prompt ChatGPT

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

什么是BERT？

由于BERT是一个预训练模型，其必须要适应各种各样的自然语言任务，因此模型所输入的序列必须有能力包含一句话（文本情感分类，序列标注任务）或者两句话以上（文本摘要，自然语言推断，问答任务）。

embedding

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

GPT模型背后的核心原理是深度学习和自我监督学习，它能通过大量文本数据的训练，学习到文本之间的关系和语义，进而生成符合人类语言逻辑的文本。

ChatGPT 写作

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

10 - 撰写一篇详细的论文/文本/段落/文章时，可以这样指示：“请为我详细写一篇关于[主题]的[论文/文本/段落]，并添加所有必要的信息”。

prompt 提示词

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

总体使用起来，界面感觉还挺简单的，如果要求不高的，基本不需要改动什么配置，直接选择源和目标就行了。

FaceFusion 教程

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