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Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

极虎漫剪 | 独家功能关于人物描述的分享就简单分享到这里，人物描述中，还有表情、动作姿态、五官等细分描述词。

文生图

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

SDXL 1.0特别适合生动、准确的颜色，具有更好的对比度、光照和阴影效果，其质量可与Midjourney的最新版本相媲美。

SDXL 下载

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

接下来这个窗口别动，也别关，我们新起一个一模一样的窗口。

LangChain 知识库

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

如果需要更精准更完整的知识图谱，还需要人工手动检查，这里就不细说了。

RAG 大语言模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

Weaviate 集成了模型训练和转换功能，可以自动生成和优化向量表示。

编程数据库

Prompt工程入门

方括号[]中的内容表示您应该采取的行动。

prompt 提示词

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

以“趣丸千音”为代表的产品的出现，将加速国产短剧“走出去”，进一步推动中华文化在全球不同语境下的传播。

MaskGCT 声音克隆

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

（此为最终问题）在上述示例中，以及在包含大量假对话而不是只有一个假对话的情况下，模型的安全训练响应仍然会被触发——LLM 很可能会响应它无法帮助处理请求，因为它似乎涉及危险或非法活动。

Anthropic 大语言模型

大模型检索增强生成RAG的优化

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征。

RAG 检索增强大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

然后是 IP-Adapter 的几个设置：Control Type 中选中 “IP-Adapter”，预处理器和模型会自动带出，如果没有带出，请检查上一步的模型是否正确安装

图生图文生图 sd

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

一般0.5-0.7最佳； · 放大倍率：进行等比例放大，这样图片的细节会更加清晰，质量更加高，如果放大倍数是2时图片分辨率会从512768变为10241536，高清修复的时候不要直接拉动宽度和高度

SD 入门教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

的分层控制（指定调用上色层级）后，LoRA模型除对原本画面整体画风进行影响外，其他部分影响很小；本期就介绍这三种较为通用的LoRA模型分层控制的案例，在作者的调研中，LoRA分层还可以指定特定姿态动作的调用

文生图

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

结构化Prompt自动生成MOOSAI，公众号：MOOSAI机器人一键生成结构化Prompt，做提示词圈的尖子生！

Prompt 提示词 Markdown

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