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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

然而，他们发现许多第三方 SFT 数据源缺乏多样性和质量，特别是用于对话式指令的大型语言模型（LLMs）对齐。

大模型

ChatGPT写论文指令全集

有了问题的类型和论文撰写的流程，下来就是两者的不断融合，从而产生适合我们自己的prompt来进行论文的书写了三、将问题与论文流程进行融合例如我们想写一份人工智能对生活影响方面的，列出主要的案例和

ChatGPT 写作

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

第三个原因是，Prompt Engineering的效果达不到要求，企业又有比较好的自有数据，能够通过自有数据，更好的提升大模型在特定领域的能力。

大模型微调

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

4.使用 SECOND 人称使用"你"而不是"我",会使Prompt更具指令性,AI会将其视为对自己的直接要求。

prompt

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

相关视频： 1）Satya Nadella的《MultiAgent will be the key LLM App runtime》： AI工程化，赞13 2）Andrej Karpathy的

LLM 范式迁移

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

LangChain的应用 privatGPT——私有化GPT模型的全新应用 pdfGPT——通过AI与上传的PDF文件进行聊天 AI跑车引擎之向量数据库一览 AI跑车引擎——向量数据库第二篇 AI跑车引擎第三篇

大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

起草：在社交媒体经理负责为品牌的Instagram账户创建标题的情况下，ChatGPT可以根据给定的图片和品牌声音生成多个标题的想法。

大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

三、领域模型Continue PreTrain时可以同步加入SFT数据，即MIP，Multi-Task Instruction PreTraining。

垂直训练大模型

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

根据我的输入，你会创建三个部分： · 修订后的Prompt（你编写修订后的Prompt，应该清晰、精确、易于理解） · 建议（你提出建议，哪些细节应该包含在Prompt中，以使其更好

prompt 大模型

对ChatGPT最有效的Prompt！

使用提示语引导提问时：然后，我回答了这些问题，你可以看到输出的结果明显更好：虽然这是一个相当极端的例子（我几乎没有提供任何信息），但你可以看到第二种情况下的输出结果实用的多（顺便说一下，这只是三个服装中的第一个

ChatGPT prompt

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

二、安装使用以下命令来安装EverydayWechat库： 1 pip install everyday-wechat 三、使用方法使用EverydayWechat

EverydayWechat

RPA机器人实现网页自动翻页功能

ensp; # 点击翻页按钮 pagination_button.click() # 关闭浏览器 driver.quit() 三、

RPA 自动

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

此外，它还可以用于自动生成视频内容的字幕，这对于内容创作者来说是一个非常有价值的工具。

Whisper 语音识别

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

一共是三段prompt合在一起：先描述你要分析的文本内容，然后给他几个示例，然后粘贴你要分析的文本。

大模型

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

我手头数万个提示词的汉化任务，尚遥遥无期，如果能支持个性化导入Excel，隔三差五导入一部分就完美了。

stable diffsion 提示词

<...76 77 78 798081 82 83 84 85 ...>

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