首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
· 清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式!让AI从被命令到主动帮助
· 最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
· 7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
· Coze、Dify、FastGPT:哪款智能体平台最强?深度对比分析!
· 又快又好,秒级出图的AI大模型
· ChatGLM智谱清言
· AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图
· 万字长文,大语言模型如何宣告心理学的死亡?
· 优言AI
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
剪映克隆声音功能详解:剪映上线5秒“AI克隆音色”,一堆AI公司又要进入慢性死亡了...
那如果类似heygen的5分钟
视
频生成数字人,AI数字人定制剪映也做进去了呢?
剪映
声音克隆
工具
忘了stable diffsion的英文提示词吧,这个工具点点鼠标就可以了
我手头数万个提示词的汉化任务,尚遥遥无期,如果能支持个性化导入Excel,隔
三
差五导入一部分就完美了。
stable
diffsion
提示词
Prompt
Prompt屠龙术-少样本示例
我的工作不仅是用文字创作,也会利用dalle创作与段子内容贴合的漫画
图
片,以此确保每一条内容都独一无二。
Prompt
少样本示例
RAG
RAG应用中数据处理过程需要注意的事项
向量相似阈值: 精确的重复向量在单词Embeddings中是罕见的,所以如果它们的余弦相似度高于某个阈值,则将向量
视
为重复更实用
RAG
大模型
教程
GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程,0代码基础也能做AI产品
·
三
、GPTs创建完成 上述操作完成后点击保存,恭喜你创造了自己的AI产品,成为全球拥有GPTs应用的一员啦!
GPTs
入门教程
RAG
RAG超参数调优食用指南
02 超参数搜索的类型 执行超参数搜索主要有以下
三
种方法:网格搜索、随机搜索和贝叶斯搜索。
rag
大模型
开源
【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比,等你来评!
GUI推理:提供与API服务器无缝协作的PyQt6
图
形界面。
语音克隆
开源模型
人工智能
Gartner:2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势
AI TRiSM 为模型运营、主动数据保护、AI 特定安全性、模型监控(包括监控数据漂移、模型漂移和/或意外结果)以及第
三
方模型和应用程序的输入和输出的风险控制提供工具。
Gartner
人工智能
神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M:用几秒钟音频克隆声音的黑科技!
2、独特的音频处理
三
步法 音频标记化(Audio tokenization) 使用 WavTokenizer 对音频进行处理,每秒可处理 75 个标记
OuteTTS-0.1-350M
音频
大模型
开源的大模型数据集
数据、算法和算力,是AI发展的
三
大基石,其中数据的质量对模型最终性能至关重要。
开源模型
数据集
开源
ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级
· 使用 ChatGLM3 Demo 拥有
三
种模式: · &ensp
ChatGLM3
语音模型
开源模型
Gpt写小说,常用的中文指令集「实操篇」
print(f"生成文本 {i + 1}: {result['text']}") ``` 在这个示例中,我们使用了文本提示、温度、最大标记数、停止标志、返回序列数量等参数,并通过 API 调用获得了
三
个版本的生成文本
GPT
写作
大模型
领域大模型LLM训练Trick
问题
三
:进行SFT操作的时候,基座模型选用Chat还是Base?
垂直
训练
大模型
一文读懂GPT-1:生成式预训练如何提升语言理解
但对于其他任务,如问答或文本蕴含,输入是结构化的,如有序的句子对或文档、问题和答案的
三
元组。
GPT
回归分析:探索变量之间的奥秘
三
、严谨的探索步骤 首先,我们需要明确研究目标,并选择关键的因变量与自变量。
回归分析
变量
<
...
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100