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LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

其中Key的部分仍然是大部分由人工事先确定，也可以接受LLM自己产生一些Key。

大模型

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

自研新一代文生图模型　　大模型的优异表现，离不开领先的技术架构。

文生图混元腾讯

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

开源模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

LangChain是一个非常棒的框架，可以在瞬间完成LLM项目，当下生态系统正在迅速发展。

工作

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

项目简介选择如何对 Transformer 的位置信息进行编码一直是 LLM 架构的关键组成部分之一。

开源模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

当我们拿到开源大模型的时候，通常会与实际场景结合来对大模型做一波Post-Training，进而改变预训练模型的权重来实现LLM对齐。

大模型研究

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

随着科技的发展，OCR场景随处可见，很多APP也集成如身份证识别，银行卡识别的功能，包括微信都支持截图文件中的文字提取。现在，各大厂商均有提供各种场景的OCR识别的API。但是，有时候我们也想自己来折腾一下。这时候，就可以借助一些主流开源框架来快速达到我们的目的。

OCR

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

LLM 360：一个开源LLM框架，包含训练和数据准备代码、数据、指标和模型。

LLM 大模型 GitHub

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

因此，LLM应用从趋势上看，逐渐朝复杂的流程组织，以及模型基于环境反馈的自我迭代循环纠错的方向发展，而这就是Flow Engineering。

LLM 范式迁移

点评：六大向量数据库

这一波gpt热潮，90%的企业开发，都是llm+本地知识库集成。

向量数据库

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

大伙既可以直接调用大模型，也可以根据自身业务需求对大模型进行微调或个性化设置——支持deepspeed微调框架、int8&&int4模型量化、升腾卡训推。

开源大模型电信

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

使用LLM预训练本体（ontologies） LLM似乎已经接受了各种标准本体(如SCHEMA)的预先培训。

知识图谱大模型

实时语音克隆

SV2TTS使用深度学习框架，分为三个阶段，通过音频创建声音的数字表示，然后用这个表示来合成任意文本的语音。

语音克隆

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

初学者在编写提示词时，不宜立刻采用像LangGPT这样的结构化提示词框架。

提示词结构化

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