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生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

登录后，如果它向你返回的是这样的信息：说明你已经验证成功了。

SD 文生图

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

开始提取后底部会出现进度条，当进度条达到100%即提取完成，会显示图片数量和提取到的人脸数量。

Deepfacelab 换脸

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

s和h，也即序列长度和每个token的向量维度 · WQ,WK,WV 即attention层需要做训练的三块权重。

开源模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

在RAG应用中，用户的查询或者提问，会被用于向量存储查询，以获得最相似的信息片段。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

极限导数微分积分

RAG模型的主要痛点和解决方案

不幸的是，现成的稀疏向量检索器经常在语义匹配和检索质量文档方面遇到困难。

rag 大模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

今天要介绍的大模型是一个面向艺术领域商业替代领域的：XL Art Supply。

文生图

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

写一个拜年大全，主要衡量标准是能够自主带上当年的生肖内容。

GPT-4 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

2.3 大模型选型原则与标准基于以上需求，*在选择大模型产品时应该遵循以下原则与标准： 1.性能：产品的性能要稳定可靠，能够高效地处理大量数据，满足企业的业务需求。

大模型调研

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

常用模型下载网址推荐目前，模型数量最多的两个网站是https://civitai.com/和https://huggingface.co/。

文生图 SD

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