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TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

BaseSpeakerTTS, ToneColorConverter ckpt_converter = 'checkpoints/converter' # 使用GPU

tts 文本转语音

个人从零预训练1B LLM心路历程

模型在训练时候，除了gpu的计算时间外，从显存把数据搬运到缓存也占用了很多时间。

LLM 训练

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

如使用基于GPU/TPU的语言模型，计算成本会很高。

大语言模型 RAG检索增强

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

所有这些实验都是在 8 块 NVIDIA A100-40GB GPU 上进行的，实验细节请参考我们的论文。

训练大模型 belle

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

简单来说就是来自集团的2大核心算力集群（包含近万台GPU）与31个省级算力集群（同样近万台GPU）进行云边端协同，实现算力资源全国统筹调度管理，AI能力一键下发，多个大模型进行同时训练也可满足。

开源大模型电信

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

LCM可以在CPU和GPU上运行，为不同硬件能力的用户提供灵活性。

Stable Diffusion 文生图

网易有道强力开源中英双语语音克隆

你需要一台带有NVidia GPU的机器。

语音开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

1.关闭GPU硬件加速在系统——图形设置中关闭 "硬件加速GPU计划"。

Stable Diffusion 文生图

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

算法、算力、数据 · 预训练：最主要工作，相当于训练计算时间的99%，数千 GPU

工作

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

该项目的核心优势和特点包括： · 支持多种数据集，并经过测试 · 可与最新版本 (2021年8月) 的 PyTorch 一起工作，并且可以利用 GPU 加速 · 通过重复使用预先训练好的编码器

AudioCraft 音频

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

不过如果要想要免费畅玩这款大模型，就少不了玩转 HuggingFace 社区，然后根据指引在本地的 GPU 花上大量的时间进行部署和配置。

开源大模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

百川智能创始人&CEO 王小川分享他去硅谷和朋友聊到，英伟达一年的 GPU 出货量在 100 万颗，但 OpenAI 说要设计 1000 万颗 GPU 连在一块的超算。

大语言模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

京东云GPU云主机：https://www.jdcloud.com/cn/pages/aistudy?

AI图片

【进阶】-文生图术语解释

使用 CUDA 技术，GPU 可以用来进行通用处理（不仅仅是图形）；这种方法被称为 GPGPU。

文生图

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