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最强开源大模型Llama 3,在扎克伯格设想中其实是这样的
好吧,我不一定想等到 Llama
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出现后才开始构建这些功能,所以让我们开始破解它。
Llama
3
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微软
微软打破Decoder-Only架构!大幅降低GPU内存需求,网友:把Llama3 70B弄20GB GPU上运行
微软&清华最新研究,打破
GPT
系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构,名为YOCO(You Only Cache Once)。
Decoder-Decoder
YOCO
架构
开源
开源大语言模型完整列表
DB-
GPT
—— 数据库大语言模型 DB-
GPT
是一个开源的以数据库为基础的
GPT
实验项目,使用本地化的
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大模型与数据和环境进行交互,无数据泄露风险,100% 私密
开源模型
大语言模型
智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型,过年了,真的
他们总是每次,静悄悄的就把
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个2给扔出去了。
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大模型
李彦宏偏爱小模型|AI光年
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月16日,李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上分享了基于大模型开发AI原生应用的三个思路:&ensp
李彦宏
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智源:70万预算,从头开发千亿参数大模型,挑战成功!
要知道,当
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-3的训练成本可是高达460万美元,近一些的Llama2据估算也大概是这个数。
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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况?LlamaIndex 原理与应用简介
所以 LlamaIndex(也称为
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Index)由社区顺势推出,是一个开发者友好的接口,它将外部数据连接到 LLM,提供了一系列工具来简化流程,包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf
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超越RAG:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
作者提出了两个版本的IAG:IAG-
GPT
直接使用
GPT
-3生成的知识进行答案预测,而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型,并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。
IAG框架
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点评:六大向量数据库
这一波
gpt
热潮,90%的企业开发,都是llm+本地知识库集成。
向量数据库
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TTS它又来了!OpenVoice:一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具!
前言 2023年被大家称为人工智能元年,在
GPT
技术不断爆火的背景下,人工智能技术也在不断的发展和演化。
tts
文本转语音
Agent
AI Agent的千亿美金问题:如何重构10亿知识工作职业,掀起软件生产革命?
AI Agent 今年
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月在开发者社区格外火热,AutoGPT 成为 Github 历史上涨星最快的项目。
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AI编程
Prompt
prompt中的分隔符号的正确使用方法
无论是在日常对话中,还是在我们与先进技术,特别是像
GPT
这样的人工智能模型交互时,准确传达我们的意图是至关重要的。
prompt
分隔符
工具
20个常见AI绘画工具大汇总(含免费版哦~)
AI绘画通常利用深度学习算法、神经网络[1]和已有的数据集[2],如生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)[3]和神经风格迁移[
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]等技术,来学习和理解绘画的特征
文生图
微软
2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「小语言模型」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
11月OpenAI先是用GPTs革了套壳
GPT
们的命,然后再不惜献祭董事会搏了一波天大的流量。
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Agent
十篇高质量的AI-Agents相关论文,让AI教你认识AI-Agents
OpenAI的两个关键的技术人物,Andrej Karpathy和Lilian Weng开始对外界释放出一个信号,基于 LLM的AI Agents是AGI领域接下来重要的发展方向,使得很多原本嘲笑Auto-
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