文章列表-AI魔法学院

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Sora物理悖谬的几何解释

这里笔者依据现代数学特别是整体微分几何领域的一些观点来解释目前Sora技术路线中的缺陷，希望能够抛砖引玉，为广大AI研究和工程人员拓宽思路，共同促进提高。

Sora 解释

查理·芒格：关于人生的13个忠告

我有个朋友，他随身携带一叠厚厚的卡片，每当有人说了自怜的话，他就会慢慢地、夸张地掏出那一叠卡片，将最上面那张交给说话的人。

人生箴言查理芒格

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

今天作者将分享如何通过提示词提高多人图的抽卡率。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

查看图片的生成参数 1、打开Stable Diffusion WebUI，点击Tab菜单中的【图像信息/PNG Info】，不同版本的WebUI可能显示的文字或略有不同。

文生图 Stable Diffusion

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

今天带来抽卡神器：dynamic prompts（动态提示词）插件可以大幅提升抽卡的效率，结合前面的提示词合集让我们开启无限抽卡之旅吧！

AI图片

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

但今天要分享的确实一个叫 EasyPhoto 的 AI 写真照片生成器！

SD 文生图写真照

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

通过将动态检索过程与生成过程结合，RAG允许模型在生成响应之前，先从一个更广泛、更新的知识源中获取信息。

RAG 检索增强

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

人类需要上下文，模型也是。

提示词

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强生成

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

但雄哥带回家的笔记本电脑，没有显卡！

Qwen1.5 开源模型

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

能够聊天，能够生成文案，也能够生成图片。

AI工具文生图

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

随着今年这波 AI 风口的兴起，让这两款神器再次走进人们的视野，但与上次不同的是，这次很多普通网友都开始上手学习，并参与创作，再利用工具能力进行变现。

开源模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

OpenAI非常突然地发布了其首款AI视频生成模型——“Video generation models as world simulators”（作为世界模拟器的视频生成模型），名字叫做

视频生成 sora

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

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