首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 全新换脸工具ReActor,比roop更强!
· 最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
· 为你推荐开源项目:Meridian——专属个人情报站!
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
· 数字人起飞!字节Loopy对口型功能在即梦上线 可根据语境匹配表情和情绪
· ChatGLM智谱清言
· 了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文(二)
· 阿里Qwen3系列模型惊艳亮相
· 你的下一个浏览器,可以是豆包电脑版!
· ComfyUI安装及生成第一张图
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
RAG
图解检索增强式生成(RAG)技术 | 万字长文
鉴于本文旨在概述和解释现有的 RAG 算法和技术,我将不深入探讨代码实现的
细
节
,仅进行引用,推荐阅读相关文档和学习教程。
检索增强式生成
RAG
ChatGPT
你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回
复
问题?有人做了评测并讨论了可能的原因
她们得出的结论是,LLM难以满足
细
粒度的硬约束。
大模型
控制
大模型
AI+大模型在金融行业的应用场景
AI技术之于现有金融行业的赋能是多领域、多环
节
的。
AI大模型
金融
阿里
阿里&字
节
发表VividTalk,只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频
One-Shot Audio-Driven Talking Head Generation Based on 3D Hybrid Prior” VividTalk由南京大学、阿里巴巴、字
节
跳动和南开大学联合发表
VividTalk
视频
RAG
如何提高RAG 的效果
落地过程中诸多的
细
节
问题非常值得去一一探索和解决。
RAG
大模型
Midjourney
50+ Midjourney 美食相关提示词,看了别留口水哦
通过对提示词的精挑
细
选,我们就可以从这个宝藏里面挖掘无数的美食创意。
midjourney
文生图
绘画
教程
SD入门教程四:图生图基础用法
图生图就是给出一张参考图,由AI在参考图上做
修
改。
SD
入门
图生图
OpenAI
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了!
把话说详
细
尽量多的提供任何重要的详
细
信息和上下文,说白了,就是把话说明白一点,不要一个太笼统。
OpenAI
Prompt
提示词
大模型
大规模中文开源数据集发布!2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了!
但是当前领先的预训练模型使用的数据集
细
节
往往不公开,开源数据的匮乏制约着研究社区的进一步发展。
大模型
商汤
冲击传统模特,商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型
同时,本文还解决了简单
修
复
过程无法保留衣服
细
节
的问题。
文生图
ComfyUI
Comfyui工作流原理 你都了解吗
ComfyUI 是 一个基于
节
点流程的 Stable Diffusion 操作界面,可以通过流程,实现了更加精准的工作流定制和完善的可
复
现性。
Comfyui
工作流
大模型
无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”,或许它才是你一直在寻找的真爱!
大模型生成的很多图片的真实性与
细
节
还有待进一步的改进,距离真正的零门槛上手还有一些难度。
大模型
文生图
我用AI写小说:「国学篇」如何将国学插入小说中
情
节
的设定要有助于引出或者展现国学文化。
国风
国学
写作
提示词
推荐一个自动生成
复
杂提示词的模版:思考链(CoT)如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解
什么是思考链 (CoT) 思考链(Chain of Thought,简称 CoT)是一种推理策略,通过将
复
杂问题分解为多个简单步骤,从而提升大型语言模型(LLM)的推理能力。
思考链
提示词
微调
Qwen7b微调保姆级教程
我们构造了一个
修
改大模型自我认知的3轮对话的玩具数据集,使用QLoRA算法,只需要5分钟的训练时间,就可以完成微调,并成功
修
改了LLM模型的自我认知(以Qwen7b-Chat为例)。
Qwen7b
大模型
<
...
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100