文章列表-AI魔法学院

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Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

然而，他认为真正的智力需要对世界的具体理解，以及利用这种理解进行推理和计划的能力。

AGI 大语言模型观点

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

团队推出了包含 AI Workflow 新功能的 v0.6.0[2]，这个功能虽然从去年年底就在做了，但是因为功能复杂，代码变更量巨大，直至今天 v0.6.4[3] 正式发布，才算进入一个相对稳定期

Dify Moonshot API 工作流

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

本文只对算法的一些有特点的关键点进行阐述，并不对整体实现进行介绍。

训练

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

就又有猴急的comfy先驱栋梁说，这算个鸟！

comfyui 文生图

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose基于深度学习和计算机视觉技术，采用了卷积神经网络（CNN）来实现对人体姿态的准确识别。

行为识别姿态识别

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

最后，算力和存储的消耗也是非常重要的考量因素。

EMO 阿里全民演唱

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

通过学习这些实际案例教程，我们将看到StableDiffusion的魅力，以及如何充分发挥其与Controlnet插件相结合的威力，为我们的创作注入新的活力。

文生图

预训练对话大模型深度解读

前段时间看到吴军博士的一个分享：”ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会“，里面讲到一个道理，这些都是资本家操作出来割大家韭菜的。

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

其易学性、丰富的库支持、高效的数据处理能力、灵活性、社区支持以及跨平台兼容性等特点，使得 Python 成为了许多开发者在进行爬虫开发时的首选编程语言。

爬虫 python

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

1个搜索框、4个按钮，包圆AI搜索、AI笔记、AI写作、文生图、AI收藏夹……这样的AI产品总算来了。

copilot ima 知识库

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

开发者在扣子（coze.cn）上，可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力，将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合，低门槛地打造各种业务场景下的

Kimi 扣子Coze 大模型

Sora懂不懂物理世界？

我们真实的视频是会体现真实世界的物理规律，以航行为例这意味着 AI 需要考虑到重力、浮力、碰撞以及船体结构在动态环境中的行为。

文生视频视频生成 sora

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

和大部分人一样，第一次接触就被ChatGPT的能力所震惊 —— 计算机确实做到了理解人类的语言。

开源模型

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