文章列表-AI魔法学院

文章列表

制作可爱的表情包

开始制作之前，我们可以网络上搜索自己喜欢的风格和元素，参考图片，制作你的个性表情包。

绘画表情包

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

对于想要探索这一技术的用户来说，ComfyUI提供了一个直观且功能丰富的图形用户界面(GUI)，使得用户能够更加便捷地设计和执行复杂的Stable Diffusion工作流程。

comfyui 文生图工作流程

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

让我们一起探索这个令人兴奋且多彩的世界，发现属于你自己的独特风格。

文生图提示词

主流向量数据库一览

所以首先需要提供存储能力，其次更重要的是检索。

向量数据库

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

错过了关键文档关键文档可能不会出现在系统检索组件返回的最上面的结果中。

RAG 大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

官方一点地讲：RAG模型的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段，然后将这些检索到的文本作为额外的上下文信息输入到生成模型中

LLM Agents

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

矢量数据库的主要优点是它能够根据数据的矢量接近度或相似性快速准确地定位和检索数据。

开源模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

Python几种常见算法汇总

在本教程中，我们将介绍Python中几种常见的算法，包括排序算法、搜索算法、动态规划算法和贪心算法。

编程 python 算法

OpenAI Assistants API 使用指南

tools 是指使用的工具，有代码解释器、知识检索和自定义工具等。

OpenAI Assistants API

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

提供三类工具:信息查询工具、物品检索工具和物品排序工具。

大语言模型推荐

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”

向量数据库大模型 cpu

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

检索式：检索式模型通常利用神经网络技术，将大量的预训练语料数据输入到模型中进行训练。

智能客服

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

，有效地找到最近的Embeddings，通过时间范围或文档存在年份约束向量搜索，并轻松存储和检索大型语言模型(LLM)响应和聊天历史。

大模型 PostgreSQL

<...4 5 6 789 10 11 12 13 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1