文章列表-AI魔法学院

文章列表

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

光集成的工具就有这么多，比如NLP、语音、视觉、多模态等多种模型，以及默认集成知识检索、API检索等方案。

大模型

如何提高RAG 的效果

同理，检索到的信息中如果存在冲突，或者冗余的内容时会极大的影响LM 的生成效果。

RAG 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

然而，这种方法存在一些影响检索性能的局限性： 1.

大语言模型

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

对于想要探索这一技术的用户来说，ComfyUI提供了一个直观且功能丰富的图形用户界面(GUI)，使得用户能够更加便捷地设计和执行复杂的Stable Diffusion工作流程。

comfyui 文生图工作流程

无限长的上下文，也干不掉的RAG

键值检索任务在键值检索任务中，模型需要从一组JSON格式的键值对中检索出与特定键相关联的值。

RAG 大模型

火山写作：一款助力写作能力提升的AI助手

这是由字节跳动的火山引擎团队精心打造的AI创作辅助工具，无论是修改毕业论文、精炼个人简历，还是进行全文修订、检查语法拼写错误，添加生动词汇及灵活修改等，火山写作都能为您提供全方位的协助。

火山写作工具文章

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

让我们一起探索这个令人兴奋且多彩的世界，发现属于你自己的独特风格。

文生图提示词

制作可爱的表情包

开始制作之前，我们可以网络上搜索自己喜欢的风格和元素，参考图片，制作你的个性表情包。

绘画表情包

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

官方一点地讲：RAG模型的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段，然后将这些检索到的文本作为额外的上下文信息输入到生成模型中

LLM Agents

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

Python几种常见算法汇总

在本教程中，我们将介绍Python中几种常见的算法，包括排序算法、搜索算法、动态规划算法和贪心算法。

编程 python 算法

12个RAG常见痛点及解决方案

错过了关键文档关键文档可能不会出现在系统检索组件返回的最上面的结果中。

RAG 大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第二个挑战: 本文探索了一种检索增强技术，使LLMs能够自动判断检索信息的有用性，并根据LLMs中存储的相关信息和知识生成响应。

教育大模型垂直领域

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

矢量数据库的主要优点是它能够根据数据的矢量接近度或相似性快速准确地定位和检索数据。

开源模型

<...4 5 6 789 10 11 12 13 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1