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本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

今天来尝试一下14B（140亿参数），普通显卡，纯本地运行！

大模型

AI里的大模型，你了解么

这些模型可以应用于处理大规模的数据和复杂的问题。

人工智能

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系模型进行了指令微调，提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。

LLaMA

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

( <ProChat request={async (messages) => { // 使用 Message 作为参数发送请求

ProChat 大语言模型

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

为了保持画面的一致性以及参数的稳定，我选择了comfyUI（近期已经全面拥抱comfyUI，很少使用WebUI了）界面。

comfyui 文生图

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

据悉，这家数字人公司每个月都会在全国各地召开代理商大会，诚邀众人“共造财富梦”，声称“我们要让数字人给你们永远打工，你们只需要抽佣就能躺平赚钱”。

数字人

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

如今数字媒体和虚拟现实技术飞速发展，对数字人的需求不断增加！

MuseV 视频数字人框架

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

做不到相互独立和完全穷尽就算强行用一个分类把他们分类了，也会失去“分类”本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放等我具备足够多的信息时再给大家补上于是我转变为写【AI变现异常值案例库】

生成式AI

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所有数字智能相关的应用都有三个共通环节：数字的采集、数字的加工（AIGC等大模型在这儿）、数字的应用。

写文章

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

就像我们可以从一幅画的局部细节推断出整幅画的样子，不定积分帮助我们从函数的变化率（导数）重构出原函数。

极限导数微分积分

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

但理论 A 的基本原理无法抵挡对每月访问次数为 3-10 次的设备或每月访问次数超过 11 次的设备的分析。

大语言模型

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