文章列表-AI魔法学院

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俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

DALL-E 2的这种两阶段的方案的一个是优势是第二阶段只需要纯图像数据来训练图像生成模型，而且采用CLIP image embedding作为条件比直接用文本训练模型更容易一些。

Kandinsky-3 文生图开源模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

这一系列邮件往来为司法调查提供了实锤，也成了最终给他定罪的关键证据之一。

工作

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这就是大模型的工作原理：它们学习大量的数据，然后总结出这些数据的关键信息，以便我们能够更快地理解和利用这些知识。

大模型从零开始

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

它不仅可以让嘴型与声音同步，还可以根据声音改变视频中人物的表情。

AI数字人音视频同步

金融行业中 Fintech 的应用场景

金融数据分析与风险控制 4.

Fintech 金融

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天在 Similarweb 和 Semrush 上乱点，找到了个数学在线教育网站 cuemath.com 。

访问量

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

它的一般步骤为： · 步骤1：噪声预测器根据潜在图像估计噪声图像。

文生图

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

本月GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人，太牛了 github地址 https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial 看看效果实时动图

AnimateAnyone 人工智能

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

，各大数据库厂商和资本争相涌入：如果说 LLM 是容易失忆的大脑，向量数据库就是海马体: 一方面，LLM 能浏览专用数据与知识，解决 Hallucination 的问题使回答更精准；另一方面，LLM

OLAP For Embedding 一体化数仓

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

ii) 对于不同的任务、数据类型，最终的 MEGA 架构可能存在架构差异，例如，不同的归一化层、归一化模式和注意力函数 f (・) 。

Meta 长文本大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

我们可以从真实评测数据和实际任务表现两个方面一探究竟。

MiniCPM 大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

使用ChatGPT提高数据分析技能资源推荐： · 在线课程和教程：ChatGPT可以根据您的具体需求推荐适合您水平和兴趣的数据分析在线课程和自学教程

ChatGPT 案例

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

这个模型支持中文和英文，并且在视频中展示的是中等参数的版本，使用了约10万小时的中英文数据进行训练。

ChatTTS 语音合成

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

由于网页版没法调整temperature参数，我们调用API，来进行实验，看temperature是否会对推理能力产生影响。

大语言模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

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