文章列表-AI魔法学院

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万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

如果不妥善对待行为主义的幽灵，人工智能心理学家们很可能会重走人类心理学的弯路，甚至会因为缺乏演化的动力学框架而偏离的更远。

大语音模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

但是，更有洞察力的观察家可能已经注意到最近的帖子：来自 ChatGPT 的丑陋数字揭示人工智能需求已经萎缩或《华尔街日报》和《华盛顿邮报》的类似报道。

大语言模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨、特征明显，图片构图简单，避免其它杂乱元素；如果是人物照，尽可能以脸部特写为主（多角度、多表情），再放几张全身像（不同姿势、

训练

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

; 书生·万卷 1.0数据集的下载地址和其它资源 · 书生·万卷 1.0数据集概览书生·万卷 1.0数据集整合了中文和英文数据，内容涵盖文本、图像文本和视频三种模态，数据总量超过2TB

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

不会写的同学，可以使用WebUI中的反向推导工具先生成一个，然后再进行修改，我这里贴出这张图的提示词：（2）基础生成参数设置。

图像文字

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

节省数百小时无聊工作的十大提示： 1️⃣ 激发您的创造力 Prompt："Generate 30 bold new ideas for [insert

prompt 提示词

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

重复向量的问题：当数据块在chunks中频繁重复时，数据质量可能会下降。

RAG 大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

模型参数越大，需要数据量越大，领域可能真的没有那么多数据。

垂直领域大模型开源模型汇总

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

昨日推出的“提示词安全卫士”，其独特之处在于，当你需要获取最新的防注入提示词时，这款GPTs会通过Action，从远端的Notion数据库中提取一个链接，以此分享实时更新的提示词。

GPTs Notion

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

：字段名:字段值。

GPT

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

所以得数据者得天下。

大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

欢迎来到 Milvus 2.3.0 文字发布会！

大语言模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

InfoQ 数字化经纬获悉，中国广核集团福建宁德核电有限公司（以下简称“宁德核电”）日前发布了自主训练的大模型「锦书」，这是专为核工业领域打造的大语言模型，其参数规模达到 720 亿。

宁德核电大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着数字时代将我们推进到一个以人工智能和机器学习为主导的时代，向量数据库已经成为存储、搜索和分析高维数据矢量的不可或缺的工具。

开源模型

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