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玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

428960801420883492, 以上简单介绍了向量数据库milvus 和使用，详细可以参考官方文档https://milvus.io/docs milvus 不仅仅支持以上以上csv文本的搜索以下搜索方式

向量数据库

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

为了提升产品的实用性，Demo站还融合了在执行任务过程中图片生成、搜索联网信息和代码开发的能力。

大模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

开放性的问题多半交给思维导图模式，联网搜索模式则像 Perplexity 的平替，能搜索、能总结，甚至还能开脑洞。

ChatGPT 聊天

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

例如我们搜索一下：数据采样。

豆包浏览器

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

它通过思维链（CoT）微调、蒙特卡罗树搜索（MCTS）和反思机制等创新技术，让AI在处理复杂问题时更加得心应手。

Marco-o1 推理模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

Browse with Bing模式则像是一个简易Agent的技术demo，而不像是一个智能搜索产品。

大模型产品

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

在深入研究之前，让我们揭开这两种方法的神秘面纱：RAG：这种方法将检索（或搜索）的能力集成到LLM文本生成中。

训练

TypeChat 入门指南

因此，如果你是一名希望通过自然语言界面增强应用程序的开发人员，那么 TypeChat 绝对值得探索本文为翻译文，原文地址：medium.com/codingthesm… 出自：https

TypeChat

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

Hugging Face 上推出的 Jina-ColBERT 模型引起了 AI 圈子里不小的轰动，尤其是在 Twitter/X 上，大家都在讨论它能处理高达 8192 Token 的强大能力，为搜索带来了更多的可能性

rag 大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它可以在标准数据库引擎（SQL）无法或效率低下地搜索多媒体文档（如图像）的情况下进行搜索。

开源模型

简单提升RAG的10种方法

然后，检索步骤首先对这些摘要进行搜索，然后仅针对相关摘要，进一步检索更详细的信息，这种二阶检索的方式有点参考搜索引擎检索思路。

RAG 大模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

笔者最近在探索ChatPDF和ChatDoc等方案的思路，也就是用LLM实现文档助手。

大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

相比直接去百度等搜索引擎搜索，不知帮你过滤掉了多少无用、搬运、非官方信息只不过，过于旧的内容可能知网没有免费备份无法直接在线查看，但一般给标题加上双引号通过搜索引擎就能轻松找到原文除直接检索外

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