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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

计算的最基本单元是句子。

开源模型

GPT提示词必杀技：思维树法

思维树的原理是： § 把一个问题分解成多个子问题 § 每个子问题的解决思路给出几种方案 § 模型自己评估自己给出的子问题的解决思路（如果某个子问题的解决思路是错的，就会直接舍弃这个方案

GPT 提示词

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过 Embedding，每个单词或句子都可以用一个实数向量来表示，这个向量中包含了该单词或句子的语义信息。

RAG Embedding

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

椰子鸡是啥？

提示词 prompt

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

比如无生命的原子组合产生活细胞; 水分子产生波浪; 椋鸟的低语以变化但可识别的模式在天空中飞翔; 细胞使肌肉运动和心脏跳动。

prompt 大模型

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

如果感兴趣的人多的话会继续做第二期为了避免麻烦事，案例ID都打了码，但是标题放出来了，大家有心应该都能找到出处宝宝起名号用ChatGPT把原有的起名号再做一遍东子的思考

生成式AI

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

**句型与词汇变革**：尝试用完全不同的句子结构和词汇来表达原文的思想。

Prompt ChatGPT

一文带你认识ELMo

如何根据句子上下文来进行单词的Word Embedding表示。

embedding

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

Sampler)：DPM++ 2M Karras 宽度：512 高度：768 总批次数：3 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：7 重绘幅度:0.45 随机数种子

StableDiffusion 图生图

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

首先从架构图可以看到，句子、段落、文章都要关键信息，如果为了效率考虑，可以不用对句子构建关键信息。

开源模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

，在提示中包含例子都将产生更高质量的答案。

Prompt 提示词

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

例如，预测一个句子中的单词时，使用一个注意力向量来估计它在多大程度上与其他元素相关。

Transformer 大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

我希望你把我简单的A0水平的词汇和句子，替换成更漂亮、更优雅、更高级别的英文词语和句子。

Prompt 提示工程

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

这提供了另一个强有力的例子，说明为纯文本模型开发的缩放方法如何直接推广到基于tokenizer的图像生成模型。

文生图

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