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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

概括来说就是用视觉块编码（visual patch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的方式在降维和升维的过程中做加噪和去噪，然后把模型做得足够大

视频生成 sora 词条

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

大模型能力评估体系

10多家国内外多家调研机构、权威媒体和高校等发布大模型评测报告，包括新华社研究院中国企业发展研究中心发布的《人工智能大模型体验报告2.0》、天津大学和信创海河实验室发布的《大模型评测报告》、国际数据公司

大模型评估

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

简而言之，"大模型"是具有大量参数（通常指在10亿以上）和卓越性能的Transformer结构模型，而"LLM大型语言模型"则是指针对自然语言处理的大型模型，目前在LLM人类自然语言领域取得巨大突破，主要代表为

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

卷疯了卷疯了，大模型又变天了。

claude 大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

零样本通用自然语言理解-中文-base 模型，这是在魔塔上面开源的一个模型。

OCR 大模型文字识别

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果需要本机 HuggingFace 支持并且不打算为核心模型使用多个适配器，选择文本生成推理。

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

写在前面大模型纵横的时代，不仅大模型越来越卷，就连大模型相关综述也是越来越卷。

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena：借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

个人觉得垂直领域大模型或者说大模型领域化、行业化才是大模型落地的核心要素。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 人工智能

大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

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