文章列表-AI魔法学院

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LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

换句话说，第一性原理要求我们回到问题的最基础、最核心的部分，忽略既有的假设和“常识”，从根本上重新思考问题。

第一性原理大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。

大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

项目简介 RAGFlow是一个开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解。

RAGFlow RAG 开源

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

它们不仅开发了一系列基于大模型的应用，如图像识别、视频分析、增强现实等，还将其技术广泛应用于智能手机、自动驾驶、智慧城市、娱乐影视、教育健康等多个领域。

大模型调研

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

故事可以以狗为中心，也可以包含一些其他的元素。”

prompt 提示词

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

它是一种通过将人类训练师的智慧和经验纳入模型训练过程中，创建更健壮的学习过程的方法。

大模型训练

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

为了充分理解贝叶斯推理，我们需要从数学上理解为什么会出现这样的情况。

贝叶斯定理

大模型能力评估体系

MultiMedQA：专注于医学问答的基准测试，考量模型在医学检查、研究和消费者健康问题上的表现。

大模型评估

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

周康回忆起当时的场景时仍历历在目。

数字人

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

Transformer 的原始架构包含两个核心组件——编码器（Encoder）与解码器（Decoder），编码器负责理解输入文本，解码器负责生成输出文本。

大模型套壳

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

最近，来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现—— 大语言模型，并不仅仅是黑匣子，或者难以理解的庞大矩阵。

大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

本文介绍了一种名为“Induction-Augmented Generation（IAG）”的框架，用于回答推理问题。

IAG框架大语言模型

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

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