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大模型应用的10种架构模式

作为一位老码农，我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式，试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战，如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。

大模型架构

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

由新加坡政府科技局（GovTech）组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军 Sheila Teo 写的《我是如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛的》 Sheila 总结了 4 种提示词技巧：

GPT-4 提示词

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

在这些天的项目进程中，我们已初步尝到了团队协作创建结构化Prompt的甜头。

Prompt 提示词 Markdown

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

这几天我又生成了很多漂亮的二维码图片，有了一些感受和想法，特总结此文，分享给大家。

图像文字

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

我们将从简介开始，介绍其特点、安装和使用方法，提供示例代码，讨论其应用场景，并总结其优缺点。

微信爬虫

大模型：泛化即智能，压缩即一切

最近看了Ilya关于泛化的演讲有所感悟，所以总结了这篇文章，作为入门者只是尽力去联系和理解所观察到的现象，不会探讨过于深入的东西，但希望能引起大家的兴趣。

大模型泛化

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

大家应该都用填空的方式编写过结构化提示词，结构化提示词虽然看上去结构简单清晰，实际上以这种方式编写提示词是有一定门槛的。

提示词结构化

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

首先简洁地表明核心观点，接着通过具体案例或数据来深化论证，结尾以总结来强调其价值和重要性。

结构化提示词写作

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

对此，微软开发者社区副总裁 Scott Hanselman 和微软开源项目办公室负责人 Jeff Wilcox 还特地发布了一篇《开源 MS-DOS 4.0》的公告进行了介绍。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

“ 不管是ChatGPT、Claude、Bard、Llama、文心一言、盘古、通义、星火还是ChatGLM这些大语言模型不总是可靠，总会出现幻觉，答非所问甚至胡编乱造。

prompt

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

信息含量丰富，本文根据这份演讲总结。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

文生图 Stable Diffusion

使用ChatGPT写出优质长文、文章

在ChatGPT的协助下，写长文、撰写网络文章、改写文章、总结文章或创作爆款推广文案的指令是什么？

ChatGPT 写作

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

Nue 作者 Piirainen 是一位来自赫尔辛基的前端开发者，并在开源项目、技术产品和初创企业中工作了 25 年以上，比较知名的成果包括 Riot.js、Flowplayer 和 jQuery 等。

开源模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

没错，我们能想到的，别人在早几个月之前就已经总结好了。

Prompt 提示工程

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